Objavte, aký vplyv má generatívna umelá inteligencia a automatizácia na podniky a ich budúcu pracovnú silu, vyjadrila sa spoločnosť McKinsey.
Podľa správy „Generatívna AI a budúcnosť práce v Amerike“ od McKinsey sa očakáva, že generatívna umelá inteligencia prinesie zmeny v pracovných miestach v USA, ale nebude nahradzovať mnoho súčasných úloh vykonávaných zamestnancami.
Generatívna AI by mohla poskytnúť viac času na prácu s vysokou hodnotou
Podľa zistení McKinsey, generatívna AI má potenciál zvýšiť produktivitu pracovnej sily v USA. Do roku 2030 sa odhaduje, že to môže prispieť k ročnému zvýšeniu produktivity o 0,5 % až 0,9 %. Generatívna umelá inteligencia je súčasťou širšieho spektra automatizačných technológií, ktoré by mohli prispieť k celkovému ročnému rastu produktivity o 3 % až 4 %.
Treba však zdôrazniť, že dosiahnutie tohto potenciálu závisí od prijatia a podpory zo strany verejnosti aj súkromného sektora. Prijatie nových technológií môže vyžadovať nadšenú podporu zo strany zainteresovaných strán. Okrem toho, zamestnanci budú potrebovať čas a možnosť naučiť sa a prispôsobiť sa novým nástrojom.
Správa zdôrazňuje dôležitosť usmernení, ako je dobrovoľná dohoda Bieleho domu so tvorcami generatívnej AI a fórum Frontier Model Forum v tomto odvetví. Tieto kroky by mohli pomôcť lepšie riadiť a regulovať využitie generatívnej AI v prospech spoločnosti a pracovnej sily.
Podľa autorov správy Kweilin Ellingrud, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White a Paige Hasebe, automatizácia strojov môže prebrať nudné a nepríjemné úlohy, čo môže priniesť zamestnancom zaujímavejšie práce, ktoré vyžadujú kreativitu, riešenie problémov a spoluprácu s ostatnými.
Aby pracovníci mohli čo najlepšie využiť tento vývoj, budú musieť osvojiť si zručnosti s novými nástrojmi a využiť uvoľnený čas na činnosti s vyššou hodnotou. Na príklade manažérov sa ukazuje, že keď automatizujú administratívne a reportovacie úlohy, majú možnosť viac sa venovať strategickému mysleniu a koučovaniu."
Podľa správy McKinsey sa očakáva, že práca bude v budúcnosti viac zameraná na vyššie pridanú hodnotu a ľudia budú mať príležitosť venovať sa kreatívnym a náročnejším úlohám, zatiaľ čo monotónne a rutinné úlohy budú zautomatizované.
Tento problém nie je taký jednoduchý ako len tvrdenie, že „AI bude brať prácu“.
Podľa správy sa predpokladá, že do roku 2030 oblasti, ktoré budú najviac ovplyvnené generatívnou AI, budú stále pridávať pracovné miesta, avšak miernejším tempom v porovnaní s inými podobnými odvetviami.
Podľa McKinsey sa očakáva zvýšený dopyt po pracovníkoch vo vedeckých, technologických, inžinierskych a matematických oblastiach (STEM) a výrazné zmeny v ich každodennej práci v dôsledku vplyvu AI a automatizácie.
Konkrétna povaha týchto zmien závisí od individuálnych preferencií a trendov v odvetví. Podľa správy generatívna AI najpravdepodobnejšie výrazne zmení kombináciu pracovných úloh pre znalostných pracovníkov.
Oblasti, ktoré najpravdepodobnejšie zažijú ovplyvnenie AI a zároveň zaznamenajú pokles dopytu, sú služby zákazníkom/predaj a kancelárska podpora. Naproti tomu, oblasti STEM, obchodní/právni profesionáli, kreatívci a pedagógovia môžu očakávať zvýšený dopyt v dôsledku aplikácie generatívnej AI, čo prinesie zmeny v charaktere ich pracovných úloh.
Predpokladá sa, že automatizácia do roku 2030 zaberá celkovo 21,5 % odpracovaných hodín v pracovných miestach v USA. Keď zahrnieme generatívnu AI do tohto mixu, podiel automatizovaného času sa zvyšuje na 29,5 %.
Okrem presunu pracovnej sily, krajiny po celom svete zavádzajú predpisy týkajúce sa generatívnej umelej inteligencie z dôvodov zabezpečenia súkromia, riešenia obáv týkajúcich sa nepresností a správneho používania materiálu chráneného autorskými právami.
Predpokladá sa, že dopyt po pracovníkoch vo vedných, technologických, inžinierskych a matematických oblastiach (STEM) vzrastie.
Sanjay Poonen, generálny riaditeľ spoločnosti Cohesity (a bývalý výkonný riaditeľ spoločnosti VMware) uviedol, že existuje veľká obava, že AI by mohla "likvidovať" pracovníkov v oblasti práva a spisovateľov, alebo že by mohla výrazne znížiť počet takýchto pracovných miest. Porovnal to s históriou, keď zaviedli autá alebo akékoľvek technológie, ktoré nakoniec urobili ľudí produktívnejšími.
Napriek tomu, že sa očakáva, že oblasť zdravotníctva v budúcnosti prinesie najviac pracovných miest, technologické odvetvia aj napriek výraznému prepúšťaniu v súčasnosti stále zamestnávajú. McKinsey odhaduje 23 % nárast dopytu po pracovných miestach v oblasti STEM do roku 2030. To ukazuje, že spoločnosti v rôznych sektoroch potrebujú ľudí so znalosťami technológií a tých, ktorí môžu pomáhať s rozšírením existujúcich digitálnych transformácií.
Sanjay Poonen vníma generatívnu AI najmä ako výkonný nástroj, ktorý mu pomôže získať prvý návrh niečoho lepšieho. Podľa neho, ak by generatívna AI a ChatGPT mohli pomôcť s prvým návrhom, prispelo by to k jeho vyššej produktivite, a to namiesto toho, aby technológia odstraňovala prácu.
© Slovenský večerník/ilustračné foto
