Skip to content
Menej ako minútu min.

* Mnohí vývojári uvádzajú, že použitím umelej inteligencie na zlepšenie kódu šetria čas.
* Vyhľadávanie informácií je stále potrebné riešiť v nástrojoch umelej inteligencie.
* Vývojári a lídri musia spolupracovať na riešeniach.


Nový výskum spoločnosti Atlassian naznačuje, že generatívna umelá inteligencia skutočne pomáha zvyšovať produktivitu vývojárov, pričom dvaja z troch (68 %) ušetria v priemere viac ako 10 hodín týždenne a pomáha zlepšovať kvalitu kódu a vytvárať nové funkcie.

To je nárast oproti menej ako polovici (46 %) v minulom roku, pričom Atlassian naznačuje, že čas ušetrený vďaka umelej inteligencii sa teraz reinvestuje do zlepšovania kódu a vytvárania nových funkcií, čo vedie k čistému zisku pre spoločnosti.

Nie je to však všetko ružové, pretože každá sila sa stretáva s rovnako veľkou a opačnou silou – mnohí vývojári uvádzajú, že umelá inteligencia ich v skutočnosti stojí čas.

## Umelá inteligencia je celkovo prínosná pre vývojárov

Podľa štúdie jeden z dvoch vývojárov uvádza, že stráca viac ako 10 hodín týždenne kvôli neefektívnosti, ako je napríklad vyhľadávanie informácií, čo naznačuje, že umelá inteligencia v niektorých oblastiach alebo pre niektoré roly v skutočnosti nepomáha zlepšovať produktivitu. Až 90 % uvádza, že stráca 6 hodín týždenne kvôli roztriešteným pracovným postupom a zlej spolupráci.

Ťažkosti pri hľadaní informácií, nedostatok jasného smerovania od lídrov a zlá spolupráca s inými tímami boli označené ako tri z najväčších prispievateľov k nízkej produktivite.
„Tento tlakovo uvarený mix inovácií a napätia si vyžaduje bližšie preskúmanie toho, ako umelá inteligencia pretvára skúsenosti vývojárov a čo to znamená pre budúcnosť vývoja softvéru v celom odvetví,“ vysvetlil CTO spoločnosti Atlassian, Rajeev Rajan.

Správa tiež odhalila jasný nesúlad medzi nástrojmi poháňanými umelou inteligenciou a nástrojmi, ktoré pracovníci skutočne potrebujú. Hoci väčšina riešení sa zameriava na kódovanie, toto tvorí len odhadovaných 16 % pracovného týždňa vývojára, pričom až 84 % času sa venuje únavným úlohám.

Spoločnosť Atlassian vyzýva k užšej spolupráci a komunikácii medzi vývojármi a vedením s cieľom identifikovať problematické miesta.

Redakcia

* Mnohí vývojári uvádzajú, že použitím umelej inteligencie na zlepšenie kódu šetria čas.
* Vyhľadávanie informácií je stále potrebné riešiť v nástrojoch umelej inteligencie.
* Vývojári a lídri musia spolupracovať na riešeniach.


Nový výskum spoločnosti Atlassian naznačuje, že generatívna umelá inteligencia skutočne pomáha zvyšovať produktivitu vývojárov, pričom dvaja z troch (68 %) ušetria v priemere viac ako 10 hodín týždenne a pomáha zlepšovať kvalitu kódu a vytvárať nové funkcie.

To je nárast oproti menej ako polovici (46 %) v minulom roku, pričom Atlassian naznačuje, že čas ušetrený vďaka umelej inteligencii sa teraz reinvestuje do zlepšovania kódu a vytvárania nových funkcií, čo vedie k čistému zisku pre spoločnosti.

Nie je to však všetko ružové, pretože každá sila sa stretáva s rovnako veľkou a opačnou silou – mnohí vývojári uvádzajú, že umelá inteligencia ich v skutočnosti stojí čas.

## Umelá inteligencia je celkovo prínosná pre vývojárov

Podľa štúdie jeden z dvoch vývojárov uvádza, že stráca viac ako 10 hodín týždenne kvôli neefektívnosti, ako je napríklad vyhľadávanie informácií, čo naznačuje, že umelá inteligencia v niektorých oblastiach alebo pre niektoré roly v skutočnosti nepomáha zlepšovať produktivitu. Až 90 % uvádza, že stráca 6 hodín týždenne kvôli roztriešteným pracovným postupom a zlej spolupráci.

Ťažkosti pri hľadaní informácií, nedostatok jasného smerovania od lídrov a zlá spolupráca s inými tímami boli označené ako tri z najväčších prispievateľov k nízkej produktivite.
„Tento tlakovo uvarený mix inovácií a napätia si vyžaduje bližšie preskúmanie toho, ako umelá inteligencia pretvára skúsenosti vývojárov a čo to znamená pre budúcnosť vývoja softvéru v celom odvetví,“ vysvetlil CTO spoločnosti Atlassian, Rajeev Rajan.

Správa tiež odhalila jasný nesúlad medzi nástrojmi poháňanými umelou inteligenciou a nástrojmi, ktoré pracovníci skutočne potrebujú. Hoci väčšina riešení sa zameriava na kódovanie, toto tvorí len odhadovaných 16 % pracovného týždňa vývojára, pričom až 84 % času sa venuje únavným úlohám.

Spoločnosť Atlassian vyzýva k užšej spolupráci a komunikácii medzi vývojármi a vedením s cieľom identifikovať problematické miesta.

Translate »