EURópa a preteky umelej inteligencie: Adopcia predchádza vytvoreniu rozsiahlych jazykových modelov
Niektoré preteky sú vyhraté alebo prehraté už v prvých okamihoch po zaznení štartovnej píšťalky. V kontexte vývoja rozsiahlych jazykových modelov (LLM), na ktorých stojí ekonomika umelej inteligencie, Európa ako celok nekonkuruje Spojeným štátom alebo Číne. Jediný významný LLM v Európe, francúzsky Mistral, je skôr výnimkou potvrdzujúcou pravidlo a je podstatne menší ako modely globálnych lídrov, ako sú OpenAI, Google, Meta, Deepseek alebo Anthropic. Sumy investované do týchto amerických a čínskych modelov sťažujú dobehnutie.
Znamená to, že Európa stratila šancu profitovať z revolúcie umelej inteligencie za rovnakých podmienok ako USA? Nie nevyhnutne. Hodnota umelej inteligencie sa prejavuje predovšetkým v tom, ako firmy túto technológiu využívajú. Pokiaľ ide o prijatie umelej inteligencie, nevidíme rozdiel medzi európskymi a americkými spoločnosťami. To, či budú víťazmi, závisí od toho, kto bude rýchlejšie presadzovať adopciu. Európske spoločnosti majú dobrú pozíciu na to, aby pridávali hodnotu vytváraním aplikácií na všeobecných amerických modeloch.
Ktoré európske spoločnosti sú vpredu?
Pokiaľ ide o prijatie umelej inteligencie, Európa má stále čo robiť. Podľa Európskeho parlamentu používalo AI len 13,5 % spoločností v EÚ k minulému roku. Hoci sa toto číslo odvtedy nepochybne výrazne zvýšilo, je ďaleko od európskeho cieľa 75 %. Súčasne je pravdepodobné, že Európa výrazne zaostáva za USA, kde sa odhaduje 45-70% transatlantická priepasť v adopcii v tom istom roku.
Mnohé závisí od veľkosti podniku. Výskum spoločnosti Accenture v Európe zistil jasný vzťah medzi silou AI schopností organizácie, ako sú jej talent a správa dát, a nasadením AI. Väčšie spoločnosti sú zvyčajne schopné investovať viac, majú silnejšie zručnosti v oblasti riadenia zmien a ťažia z rozsiahlejších súborov dát.
To, ktoré spoločnosti sú vpredu, závisí aj od ich odvetvia. Okrem zrejmých kandidátov, ako je IT, patria medzi popredné európske odvetvia – ako automobilový priemysel, biofarmácia, fintech a letecký priemysel – odvetvia, v ktorých AI významne ovplyvňuje hlavné aktivity, a nie iba podporné funkcie. Vďaka tomu sú pripravené profitovať z nasadenia AI a zároveň sú zraniteľné voči vonkajšiemu narušeniu, aké už prebieha v oblasti elektrických vozidiel. Táto zmes hrozby a príležitosti spôsobila, že firmy v týchto odvetviach sa s väčšou pravdepodobnosťou aktívne zapájajú do novej technológie. V týchto odvetviach vidíme, ako prví používatelia zvyšujú produktivitu pomocou AI, napríklad urýchľovaním objavovania liekov, vykonávaním presnejších simulácií a zlepšovaním dizajnu produktov.
Spoločnosť Accenture sama o sebe, hoci je najlepšie chápaná ako nadnárodná spoločnosť s európskym ústredím, a nie ako odlišne európska spoločnosť, patrí medzi prvých používateľov. V roku 2023 spoločnosť Accenture oznámila, že vyčlení 3 miliardy dolárov na internú integráciu AI a stane sa expertom v tejto oblasti pre svojich klientov. Firma si zarobila 4,1 miliardy dolárov za prácu s GenAI a 1,8 miliardy dolárov na príjmoch. Cieľom je vybudovať 80 000-silnú pracovnú silu v oblasti dát a AI do roku 2026, pričom už dosiahla 75 000.
Schneider Electric je ďalšia európska spoločnosť, ktorá sa rozsiahlo venuje umelej inteligencii. Spoločnosť vygenerovala viac ako 100 miliónov eur z vloženia AI do svojich operácií. Toto číslo je výsledkom úspory nákladov a prevádzkovej efektívnosti, ktoré dosiahla prostredníctvom svojej platformy dodávateľského reťazca. Francúzska nadnárodná spoločnosť používa AI vo svojom dodávateľskom reťazci, finančnom poradenstve a zákazníckom servise. Interná platforma Jo-ChatGPT umožňuje zamestnancom bezpečne využívať generatívnu AI, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu pri zachovaní integrity dát. Externe sa AI používa aj v produktoch spoločnosti Schneider Electric, akými sú energetický manažment a priemyselná automatizácia. Hlavný spôsob, akým spoločnosť Schneider Electric profituje z boomu AI, je priamejší, a to vďaka jej úlohe popredného globálneho dodávateľa elektrických komponentov používaných v dátových centrách, spolu s ďalšími, ako je holandská ASML, kľúčový dodávateľ technológií pre pokročilých výrobcov polovodičov.
Aby sme si predstavili rozsah trhu, ktorý obsluhujú, len v EÚ sa do roku 2030 predpokladajú investície do dátových centier vo výške 100 miliárd eur, hoci táto suma bude pravdepodobne podstatne nižšia ako ekvivalent v USA, ktoré podľa odhadov spoločnosti McKinsey získajú približne 40 % globálnych investícií do dátových centier v tomto desaťročí. Časť týchto investícií pochádza od spoločností, ktoré by sme bežne nenazývali technologickými firmami, pričom podniky z EÚ, ako napríklad materská spoločnosť Lidlu, Schwarz Gruppe, sa zameriavajú na vlastné dátové centrá, čiastočne z dôvodu zníženia závislosti Európy od amerických kapacít.
Nie všetci sú však takí nadšení. Rovnako ako v iných krajinách, aj v európskom hospodárstve existujú odvetvia, ktoré majú tendenciu zaostávať v zavádzaní AI, ako napríklad utility a telekomunikácie – paradoxne, ide o odvetvia, ktoré samy o sebe podporujú zavádzanie AI. Tieto odvetvia bojujú s fragmentáciou, prístupom ku kapitálu a slabými kapacitami AI z dôvodu nízkej úrovne znalostí AI a nedostatku konkrétnych prípadov použitia s jasnou návratnosťou investícií.
Dvojitá infraštruktúrna medzera
Napriek niektorým oneskoreniam je hlavným obrazom prudko rastúci dopyt po AI, ale aj pri rozsiahlych sumách investovaných do európskych dátových centier ponuka stále s ťažkosťami drží krok. V dôsledku toho hrozí, že sa infraštruktúra stane kritickým úzkym hrdlom, čo zvýši náklady na AI a spomalí jej používanie. Miera neobsadenosti dátových centier – miera ich dostupnej dodatočnej kapacity – je na kontinente na historicky najnižšej úrovni.
Je pravdepodobné, že prijatie AI narazí na ďalšie infraštruktúrne úzke hrdlo, a to v energetickom systéme. Dátové centrá spotrebúvajú značné množstvo elektriny – Goldman Sachs predpovedá, že môžu zvýšiť dopytu po energii v Európe o 40-50 % v priebehu desiatich rokov. To spôsobuje dva problémy. Po prvé, dodatočná záťaž pre energetickú sieť bude vyvíjať tlak na rast cien energií v Európe, čo už aj tak zaťažuje priemyselnú konkurencieschopnosť. Po druhé, ak investície do energetickej infraštruktúry v Európe nedokážu držať krok s dopytom dátových centier, hrozí obmedzenie prijatia AI pre európske podniky. Nejde len o samotný nedostatok energie. Dátové centrá závisia od nepretržitého dodávania energie, ale produkt, ktorý uľahčujú, vytvára špičky dopytu, ktoré zvyšujú pravdepodobnosť výpadkov. Ak je príliš veľká nestabilita, môže to brániť ich operáciám, zvyšovať náklady a odrádzať od ďalších investícií.
Pre konkurencieschopnosť Európy je nebezpečné, že jej hospodárstvo by mohlo relatívne viac zaostávať v oblasti AI aj cien energií, ak nebudú urýchlené a súčasné investície do obidvoch súborov infraštruktúry. Bolo by chybou vnímať AI len ako problém pre energetický sektor. Môže byť aj súčasťou riešenia. Medzinárodná energetická agentúra (IEA) predpokladá, že AI by mohla uvoľniť dodatočných 175 gigawattov globálnej energetickej kapacity jednoduchým zlepšením účinnosti sietí, čo je viac ako len okrajový zisk účinnosti: je to viac ako celkový projektovaný globálny dopyt po energii pre dátové centrá do roku 2030 a päťkrát viac ako projektovaný dopyt po energii v Európe do roku 2030.
Pevný postoj k ekologizácii
To poukazuje na jednu oblasť, v ktorej má Európa určitú výhodu oproti USA – prepojenie medzi dátovými centrami a obnoviteľnou energiou. Európa má silné dedičstvo v oblasti dátových centier, čistých technológií a výroby, čo znamená, že jej konkurenčná výhoda spočíva v budovaní odolnej, udržateľnej infraštruktúry, ktorá poháňa AI, partnerstvo spoločnosti Schneider Electric s Nvidia pre návrhy dátových centier natívnych pre AI. Hoci vysoké ceny energií môžu dnes zaťažovať konkurencieschopnosť Európy, najmä v energeticky náročných odvetviach, inteligentné nasadenie AI v kombinácii s vedúcou pozíciou kontinentu v technológiách obnoviteľných zdrojov energie, ako je napríklad veterná energia na mori, by mohlo z dlhodobého hľadiska pomôcť znížiť emisie aj náklady.
Takýto výsledok je obzvlášť príťažlivý pre podniky, ktoré sa zaviazali k AI aj k dekarbonizácii, pričom veľké technologické firmy, ako napríklad Google, nastavujú latku so záväzkami, že budú do roku 2030 plne napájané obnoviteľnou energiou. Väčšina hyperškálovačov uprednostňuje obnoviteľné zdroje energie už len z ekonomických dôvodov, a to kvôli nižším prevádzkovým nákladom zo solárnej, geotermálnej a veternej energie. Dátové centrá napájané úplne obnoviteľnými zdrojmi energie však nemusia byť také jednoduché, problémom môžu byť elektrické siete, ktoré neboli hlboko dekarbonizované.
Tu prichádza na rad výhoda Európy. Hoci nikto zatiaľ nedosiahol úplnú dekarbonizáciu, obnoviteľné zdroje energie vygenerovali minulý rok 50 % všetkej elektriny spotrebovanej v Európskej únii, čo je najvyššie číslo zo všetkých hlavných ekonomík. Brusel si tiež stanovil cieľ, aby dátové centrá boli do roku 2030 klimaticky neutrálne, čo si vyžaduje, aby podávali správy o spotrebe energie, koľko z toho pochádza z obnoviteľných zdrojov energie a spotrebe vody. Hoci niektorí môžu vnímať takúto reguláciu ako ďalšiu prekážku investíciám, dekarbonizácia nie je obmedzením konkurencieschopnosti, je ústredným prvkom ambícií Európy v oblasti rastu a priemyselnej sily.
Táto pozícia odráža Zelenú priemyselnú dohodu EÚ, stratégiu na vybudovanie konkurenčnej medzery v čistých technológiách, ktorá by sa mohla rozšíriť na „zelené“ dátové centrá – najmä keďže sa USA pri napájaní svojich výpočtových potrieb spoliehajú na fosílne palivá.
Hoci dlhodobé zameranie európskych zákonodarcov na spotrebiteľov namiesto podnikov viedlo k celosvetovo vedúcim zákonom o ochrane dát a udržateľnosti, Táuber hovorí, že to stále komplikuje schopnosť súkromného sektora skutočne konkurovať. Vzhľadom na zložitosť a fragmentáciu legislatívy EÚ, ktorá sa v jednotlivých členských štátoch vykladá odlišne a stojí na viacerých vrstvách národného práva, by Európa mala deregulovať.
Určitý pokrok v zjednodušovaní predpisov sa dosiahol. Akčný plán EÚ pre AI predpokladá zjednodušené udeľovanie povolení pre dátové centrá, ktoré spĺňajú normy efektívnosti spotreby energie a vody, čo znamená, že zelené dátové centrá sú zvýhodnené. Sústredené zameranie na obmedzenie byrokracie, elektrifikáciu, digitalizáciu a modernizáciu sietí môže Európe pomôcť posilniť, zvýšiť odolnosť a konkurencieschopnosť na svetovej scéne.
Tasmin Lockwood
