Správa tvrdí, že prijatie umelej inteligencie závisí od kľúčových ľudských schopností.
Etika, prispôsobivosť a komunikácia prispôsobená publiku sú menované.
Nedostatok zručností na pracoviskách s umelou inteligenciou je rovnako ľudský, ako aj technický.
S tým, ako sa nástroje umelej inteligencie čoraz viac zapájajú do našej každodennej práce, nový výskum tvrdí, že výzva, ako z nich vyťažiť maximum, nemusí spočívať výlučne v technológii.
Správa od Multiverse identifikovala trinásť základných súborov ľudských zručností, ktoré by mohli určiť, či spoločnosti naplno realizujú potenciál umelej inteligencie.
Štúdia varuje, že bez zámernej pozornosti venovanej týmto schopnostiam by investície do systémov na písanie pomocou umelej inteligencie, aplikácií LLM a ďalších nástrojov umelej inteligencie nemuseli splniť očakávania.
Kritické myslenie pod tlakom:
Štúdia Multiverse vychádza z pozorovania používateľov umelej inteligencie s rôznymi úrovňami skúseností, od začiatočníkov po odborníkov, pričom využíva metódy, ako je napríklad analýza protokolu Think Aloud.
Účastníci verbálne vyjadrovali svoje myšlienkové pochody pri používaní umelej inteligencie na dokončenie úloh v reálnom svete.
Na základe toho výskumníci vytvorili rámec, ktorý zoskupuje identifikované zručnosti do štyroch kategórií: kognitívne zručnosti, zručnosti zodpovednej umelej inteligencie, seba-manažment a komunikačné zručnosti.
Medzi kognitívnymi schopnosťami sa analytické myslenie, kreativita a systémové myslenie ukázali ako nevyhnutné pre hodnotenie výstupov umelej inteligencie, presadzovanie inovácií a predpovedanie reakcií umelej inteligencie.
Zručnosti zodpovednej umelej inteligencie zahŕňali etiku, ako je odhaľovanie zaujatosti vo výstupoch, a kultúrnu citlivosť na riešenie medzier v geografickom alebo sociálnom kontexte.
Seba-manažment zahŕňal prispôsobivosť, zvedavosť, orientáciu na detail a odhodlanie, vlastnosti, ktoré ovplyvňujú, ako ľudia zdokonaľujú svoje interakcie s umelou inteligenciou.
Komunikačné zručnosti zahŕňali prispôsobovanie výstupov generovaných umelou inteligenciou očakávaniam publika, empatické zapojenie sa do umelej inteligencie ako myšlienkového partnera a výmenu spätnej väzby na zlepšenie výkonu.
Správy od akademických inštitúcií, vrátane MIT, vyjadrili obavy, že spoliehanie sa na generatívnu umelú inteligenciu môže znížiť kritické myslenie, čo je jav spojený s „kognitívnym odľahčovaním“.
Ide o proces, pri ktorom ľudia delegujú mentálne úsilie na stroje, čím riskujú narušenie analytických návykov.
Zatiaľ čo nástroje umelej inteligencie dokážu spracovať obrovské množstvo informácií rýchlo, výskum naznačuje, že nemôžu nahradiť jemné uvažovanie a etické úsudky, ktorými prispievajú ľudia.
Výskumníci z Multiverse poznamenávajú, že spoločnosti, ktoré sa zameriavajú výlučne na technické školenie, môžu prehliadať „mäkké zručnosti“ potrebné na efektívnu spoluprácu s umelou inteligenciou.
Vedúci pracovníci sa môžu domnievať, že ich investície do nástrojov umelej inteligencie riešia technologickú medzeru, keď v skutočnosti čelia kombinovanej výzve človek-technológia.
Štúdia sa zdržiava tvrdenia, že umelá inteligencia nevyhnutne oslabuje ľudské poznávanie, namiesto toho tvrdí, že povaha kognitívnej práce sa mení, pričom sa kladie menší dôraz na zapamätávanie faktov a viac na to, ako pristupovať, interpretovať a overovať informácie.
