Prostredie softvéru na inteligentné zachytávanie dát prechádza výraznou transformáciou, s pokrokmi, ktoré môžu firmám pomôcť vybudovať dlhodobú odolnosť voči narušeniam, ako sú obchodné clá, nedostatok pracovnej sily a nestály dopyt.
Táto technológia sa už neobmedzuje len na ručné počítače a mobilné zariadenia, ale prijíma novú skupinu hybridných metód zachytávania dát, ktoré zahŕňajú pevné kamery, drony a nositeľné zariadenia.
Ak ste sa s inteligentným zachytávaním dát doteraz nestretli, ide o schopnosť inteligentne zachytávať dáta z čiarových kódov, textu, ID a objektov. Umožňuje rozhodovanie v reálnom čase, zapojenie a automatizáciu pracovných postupov v rozsiahlych odvetviach, ako sú maloobchod, dodávateľský reťazec, logistika, cestovanie a zdravotníctvo.
Pokroky, ktoré v súčasnosti zažíva, presahujú technologické novinky; ďalej predefinovávajú spôsob fungovania firiem, prinášajú návratnosť investícií, zlepšujú zákaznícku skúsenosť a zefektívňujú prevádzkové postupy. Poďme preskúmať ako:
Christian Floerkemeier
CTO, VP Product a spoluzakladateľ spoločnosti Scandit.
Viac ako len smartfóny
Tradične sa inteligentné zachytávanie dát spoliehalo najmä na smartfóny a ručné počítače, zariadenia, ktoré nielen zachytávali dáta, ale uľahčovali aj činnosť používateľa. S pokrokom v technológii sa prostredie zariadení rozširuje. Nositeľné zariadenia, ako sú inteligentné okuliare a náhlavné súpravy, pevné kamery, drony a dokonca aj roboty, sa stávajú bežnejšími, pričom každé z nich má svoju vlastnú hodnotu.
Táto diverzifikácia vedie k rozlišovaniu zariadení, ktoré dáta iba „zachytávajú“ od tých, ktoré s nimi môžu aj „pracovať“. Napríklad stacionárne kamery alebo drony zachytávajú dáta z reálneho sveta a potom ich vkladajú do záznamového systému, kde sa agregujú s ďalšími dátami.
Iné zariadenia – často mobilné alebo nositeľné – môžu zachytávať dáta a umožniť používateľom okamžite s nimi pracovať, ako napríklad predavač, ktorý naskenuje regál a okamžite sa dozvie o chybe v cene konkrétneho tovaru. V závislosti od faktorov, ako je frekvencia zhromažďovaných údajov, môžu tieto zariadenia umožniť podnikom prispôsobiť stratégiu zachytávania dát svojim potrebám.
Praktické inovácie so skutočnou návratnosťou investícií
Na trhu presýtenom novými technológiami je ľahké nechať sa strhnúť humbukom okolo ďalšej veľkej veci. Nie všetky inovácie sú však pripravené na hlavný vysielací čas a mnohé z nich nedokážu priniesť hmatateľnú návratnosť investícií, najmä vo veľkom meradle. Kľúčom pre podniky je zamerať sa na praktické, ľahko implementovateľné riešenia, ktoré zlepšujú pracovné postupy, a nie ich narúšajú, využívaním existujúcich technológií a IT infraštruktúry.
Ilustračným príkladom tohto vývoja je rastúce využívanie pevných kamier v spojení s mobilnými zariadeniami na audit a monitorovanie regálov v maloobchodnom prostredí. Predajcovia nasadzujú mobilné zariadenia a pevné kamery na monitorovanie regálov takmer v reálnom čase a identifikujú nedostupný tovar, chyby v cenách a nezrovnalosti v plánograme, čím uvoľňujú čas predavačom a zvyšujú príjmy – ide o prelomové možnosti v súčasnom nestálom obchodnom prostredí, ktoré spúšťa časté zmeny cien a problémy s inventúrou.
Tento hybridný prístup k riadeniu regálov umožňuje firmám škálovať prevádzky bez ohľadu na formát predajne: predajcovia môžu jednoducho otestovať riešenie pomocou svojich existujúcich mobilných zariadení s minimálnymi vstupnými investíciami a vyhodnotiť všetky očakávané návratnosti investícií a výhody predtým, ako sa zaviažu k rozsiahlej implementácii.
Kombinácia tiež umožňuje ďalšiu prevádzkovú efektívnosť, pričom pevné kamery poskytujú nepretržité a plne automatizované monitorovanie regálov v oblastiach s vysokou návštevnosťou, zatiaľ čo mobilné zariadenia môžu zvládnuť monitorovanie s nižšou frekvenciou v menej navštevovaných uličkách.
Takto viedol popredný EURópsky potravinový reťazec zvýšenie príjmov o 2 % len za šesť mesiacov – čo je obrovský nárast v odvetví s nízkou maržou, ako sú potraviny.
Systémy pre viac zariadení a viac signálov
Dôležitým aspektom tohto vývoja zachytávania dát je bezproblémová integrácia všetkých týchto rôznych zariadení a technológií. Rozhrania používateľa sa vyvíjajú tak, aby uľahčili interakcie medzi viacerými zariadeniami, čím sa zabezpečí, aby sa s dátami zachytenými jedným systémom dalo pracovať prostredníctvom iného systému.
Napríklad pevné kamery môžu nepretržite monitorovať hladiny inventúry a upozornenia na doplnenie konkrétnych položiek s nízkym stavom zásob sa posielajú priamo do nositeľného zariadenia pracovníka pre okamžitú a bezdotykovú akciu.
A keď už hovoríme o bezdotykovej prevádzke: rozpoznávanie gest a hlasový vstup sú tiež čoraz dôležitejšie, najmä pre nositeľné zariadenia, ktoré nemajú tradičné dotykové obrazovky. Pokrok v týchto technológiách by umožnil pracovníkom interakciu s položkami prirodzene a efektívne.
Adaptívne používateľské rozhrania tiež zohrávajú dôležitú úlohu, pretože zabezpečujú konzistentné zážitky na rôznych zariadeniach a formách. Či už používate smartfón, tablet alebo digitálne okuliare, používateľské rozhranie by sa malo prispôsobiť tak, aby poskytovalo potrebnú funkčnosť bez strmej krivky učenia; inak to môže negatívne ovplyvniť mieru prijatia riešenia na zachytávanie dát.
Vzhľadom na tieto výhody implementoval veľký americký predajca potravín vopred vytvorené adaptívne používateľské rozhranie, aby umožnil špičkové možnosti skenovania v existujúcich aplikáciách v 100 predajniach len za 90 dní.
Systém kopilota
S rastúcim objemom dát rastie aj potenciál pre preťaženie informáciami. V niektorých prípadoch môžu systémy generovať tisíce upozornení denne, čo preťažuje zamestnancov a bráni produktivite. Na boj proti tomu, podniky prijímajú takzvané systémy kopilota – kombináciu zariadení a pokročilého inteligentného zachytávania dát, ktorá môže viesť pracovníkov k uprednostňovaniu úloh optimalizujúcich návratnosť investícií.
Táto kombinácia využíva strojové učenie na analýzu čísel predaja, hladín inventúry a ďalších kritických metrík, čím poskytuje pracovníkom v prvej línii použiteľné informácie. Zameraním sa na prioritné úlohy môžu zamestnanci pracovať efektívnejšie bez toho, aby sa museli prehrabávať v nekonečných zoznamoch upozornení.
Príprava na budúcnosť
Keďže sa prostredie inteligentného zachytávania dát neustále vyvíja a narušenie sa stáva „novým normálom“, podniky musia zabezpečiť, aby boli ich technologické balíky flexibilné, prispôsobiteľné a škálovateľné.
Podpora rôznych zariadení, integrácia viacerých dátových signálov a poskytovanie jasného stanovenia priorít úloh sú nevyhnutné pre zachovanie konkurencieschopnosti na čoraz zložitejšom, premenlivom a dátovo riadenom trhu.
Prijatím hybridných stratégií zariadení na inteligentné zachytávanie dát môžu podniky optimalizovať procesy, zlepšiť používateľské skúsenosti a robiť informované rozhodnutia na základe dát v reálnom čase.
Konvergencia mobilných zariadení, pevných kamier, nositeľných zariadení, dronov a pokročilých používateľských rozhraní predstavuje nielen vývoj v technológii, ale revolúciu v spôsobe fungovania firiem. A vo svete, kde sú dáta kráľom, tí, ktorí ich efektívne zachytávajú – a inteligentne s nimi pracujú – si zabezpečia vyššie marže už dnes a budú určovať smer zajtra.
