Umelá inteligencia straší zamestnancov: Školenia vnímajú ako druhú prácu a zisky sú nejasné
Podľa nedávneho prieskumu LinkedIn viac ako polovica profesionálov uvádza, že školenia v oblasti umelej inteligencie (AI) vnímajú ako druhú prácu. Toto zistenie poukazuje na rozsiahlu frustráciu medzi pracovníkmi v súvislosti s prudkým nárastom programov automatizácie na pracovisku.
Väčšina respondentov (51 %) vyjadrila podráždenie nad intenzitou a frekvenciou požiadaviek na školenia v oblasti AI, pričom uviedla, že to zasahuje do ich hlavných pracovných povinností a prispieva k vyhoreniu. Zamestnanci uvádzali ako hlavné zdroje nespokojnosti rozsiahle školiace moduly, nereálne termíny a nedostatok jasnosti ohľadom praktických výhod.
LinkedIn zistil 82% nárast v počte príspevkov ľudí na platforme o pocitoch preťaženia a navigácii v zmenách v tomto roku. „Rastúci tlak na zvyšovanie kvalifikácie v oblasti AI podnecuje neistotu medzi profesionálmi v práci – pričom tretina (33 %) priznáva, že sa cíti trápne, ako málo tomu rozumie, a 35 % tvrdí, že sa cíti nervózne, keď sa v práci rozpráva o AI zo strachu, že budú pôsobiť ako neinformovaní,“ napísal LinkedIn.
Tieto zistenia prichádzajú v čase, keď zamestnávatelia zvyšujú investície do snáh o zvyšovanie kvalifikácie, ktoré majú pomôcť zamestnancom prispôsobiť sa novým procesom založeným na AI. Namiesto toho, aby sa cítili posilnení, mnohí profesionáli tvrdia, že tieto školenia pridávajú stres a predlžujú ich pracovnú dobu, často bez dodatočnej kompenzácie alebo skutočného zlepšenia pracovného postupu.
Existujú reálne dôsledky a neoficiálne dôkazy o tom, že pracovníci majú racionálny dôvod cítiť sa neisto. Generálny riaditeľ spoločnosti IgniteTech Eric Vaughan nedávno uviedol, že prepustil takmer 80 % svojich zamestnancov po tom, čo nereagovali na školenia v oblasti AI. Joshua Wöhle zo spoločnosti Mindstone sprostredkoval podobný príbeh o klientovi/generálnom riaditeľovi, ktorý nariadil svojim zamestnancom, aby venovali všetky piatky preškoleniu v oblasti AI, a vyzval ich, aby opustili spoločnosť, ak nemajú konštruktívnu správu o svojich zisteniach.
Prieskum tiež zistil, že uprostred záplavy obsahu a programov súvisiacich s AI sa profesionáli čoraz viac obracajú na svoje siete – skôr ako na oficiálne firemné zdroje alebo vyhľadávače – pre dôveryhodné rady a podporu pri navigácii v zmenách na pracovisku. Približne 43 % profesionálov tvrdí, že „ich sieť, ľudia, ktorých poznajú, je stále ich zdrojom č. 1 pre rady v práci“, pred vyhľadávačmi a nástrojmi AI. Takmer dve tretiny (64 %) profesionálov tvrdia, že im kolegovia pomáhajú robiť rozhodnutia rýchlejšie a s väčšou istotou.
Rastúca frustrácia z povinných školení v oblasti AI môže byť len špičkou ľadovca. Nedávna štúdia MIT zistila, že 95 % pilotných projektov generatívnej AI v podnikoch nedokázalo priniesť merateľnú návratnosť investícií – čo podnecuje rastúce obavy z bubliny akcií AI, keďže firemné výdavky a investičný ošiaľ prevyšujú výsledky. Zdá sa, že to súvisí s frustráciou z neefektívnych alebo problematických snáh o školenie v oblasti AI.
Správa MIT NANDA analyzovala stovky nasadení AI a zistila, že iba 5 % prinieslo rýchle zrýchlenie príjmov alebo citeľné prevádzkové zlepšenia. Väčšina pilotných projektov sa zastaví v testovacej fáze alebo sa opustí, pričom veľkým spoločnostiam trvá takmer rok, kým rozšíria projekty, ktoré zriedka uspejú. Ako hlavné prekážky sa uvádzali chybná podniková integrácia a medzera v znalostiach AI – nielen kvalita modelu.
wall street a inštitucionálni investori bijú na poplach a obávajú sa, že rekordné investície do AI sa nepremietajú do ziskov a mohli by spustiť bolestivé zúčtovanie pre nadhodnotené technologické akcie. Niektorí začali znižovať expozíciu v obave, že medzera medzi realitou a ošiaľom môže byť neudržateľná, čo pripomína predchádzajúce technologické bubliny. Dôležité zisky spoločnosti Nvidia ilustrujú nervozitu, keďže rekordné tržby stále nezabránili investorom, aby znížili akcie o niekoľko percentuálnych bodov.
Keďže spoločnosti nalievajú peniaze do pilotných projektov AI a technologických akcií, zamestnanci sú čoraz skeptickejší voči obchodnej hodnote a neustálym požiadavkám na zvyšovanie kvalifikácie. Keďže viac ako polovica profesionálov hovorí, že školenia AI sa cítia ako druhá práca, správa MIT pridáva nový kontext: agresívny tlak spoločností na digitálnu transformáciu zaťažuje pracovníkov a zatiaľ ich nevylepšuje, ako sa všeobecne tvrdí.
Výsledky podčiarkujú rastúce napätie medzi tempom technologickej implementácie a prežívanou skúsenosťou profesionálov, čo naznačuje, že spoločnosti možno budú musieť prehodnotiť svoj prístup k zvyšovaniu kvalifikácie v oblasti AI, aby sa vyhli ďalšiemu odcudzeniu zamestnancov.
Nick Lichtenberg
