AI v práci: Piloti vs. Pasažieri a nebezpečenstvo „workslopu“
Nástup nástrojov umelej inteligencie (AI) zásadne mení spôsob, akým pracovníci v administratíve komunikujú a pracujú. V tejto transformácii sa začínajú vyčleňovať dva odlišné typy zamestnancov. Na jednej strane stoja „piloti“, ktorí využívajú AI na posilnenie svojej kreativity a presnosti. Na druhej strane sú „pasažieri“, ktorí sa spoliehajú na AI, že prácu urobí za nich, a zahlcujú emailové schránky „workslopom“: rozsiahlym, málo hodnotným obsahom, ktorý síce vyzerá “vyleštene”, ale neprináša žiadnu podstatnú pridanú hodnotu.
Pojem „workslop“ vznikol v nedávnom výskume Stanford Social Media Lab a spoločnosti BetterUp, ktorá sa zaoberá odborným vzdelávaním a koučingom. Poukazuje na nízku kvalitu obsahu generovaného AI. Napriek tomu, že využitie AI v práci sa od roku 2023 zdvojnásobilo, správa MIT Media Lab zistila, že 95 % organizácií nezaznamenalo žiadnu merateľnú návratnosť týchto investícií. Dôvodom je práve „workslop“. Výskumníci zistili, že až 40 % respondentov sa stretlo s AI workslopom v priebehu posledného mesiaca, pričom 15 % obsahu na pracovisku spĺňalo túto definíciu. Výsledkom je viac práce pre kolegov a nízka návratnosť investícií pre spoločnosti.
AI piloti vs. pasažieri
S cieľom bojovať proti šíreniu workslopu, štúdia od BetterUp Labs a Stanfordu zostavila výskum o prijatí AI a ponúkla návrhy, ako môžu organizácie optimalizovať využívanie AI, aby dosiahli lepšiu návratnosť investícií.
Jedným z kľúčových návrhov je zavedenie lepších modelov pre aplikáciu tejto technológie. Namiesto kopírovania a vkladania odpovedí AI do emailu alebo dokumentu je potrebné poskytovať premyslené usmernenie a spätnú väzbu, aby sa dosiahli lepšie výstupy na komplexnú prácu. Spoločnosti by mali mať vlastné odporúčania a postupy namiesto toho, aby AI bezmyšlienkovite prijímali.
Dôležitá je aj pozornosť venovaná mindsetu zamestnancov. Pracovníci s vyšším optimizmom majú väčšiu pravdepodobnosť, že prijmú generatívnu AI, než tí s nízkym optimizmom. Výskum ich označil za „pilotov“, pretože s väčšou pravdepodobnosťou využívajú AI na posilnenie svojej vlastnej kreativity, než „pasažieri“. Piloti tiež využívajú generatívnu AI v práci o 75 % častejšie ako pasažieri a o 95 % častejšie mimo práce. Na druhej strane, pasažieri s oveľa väčšou pravdepodobnosťou využívajú AI na presunutie práce na iných.
Namiesto toho, aby ste používali nástroje ako ChatGPT ako skratku, aby ste sa vyhli vlastnej práci, prístup k AI s mentalitou spolupráce, ktorá urýchľuje konkrétnejšie výsledky a rozsiahlejšie využitie, by mohol prácu skvalitniť, a nie ju sťažiť pre spolupracovníkov alebo manažérov.
Vnímanie pracovníkov
S tým, ako čoraz viac vedúcich pracovníkov chváli AI ako kľúč k odomknutiu extra produktivity, trend workslopu sa môže stať čoraz relevantnejším pre pracovníkov, aby pochopili rozdiel medzi dobrou prácou a digitálnym neporiadkom.
Výskumníci zistili, že viac ako polovica zamestnancov uviedla, že ich prijímanie AI-generovaného workslopu rozčuľuje, nasleduje pocit zmätenosti alebo dokonca urazenosti. Mení sa aj dynamika toho, ako pracovníci vnímajú svojich kolegov v práci – približne polovica respondentov vnímala kolegov, ktorí posielajú workslop, ako menej kreatívnych, schopných alebo spoľahlivých. A dopad na produktivitu sa kumuluje: prieskum odhaduje „neviditeľnú daň“ vo výške 186 dolárov na zamestnanca mesačne. Pre spoločnosť s 10 000 zamestnancami je to viac ako 9 miliónov dolárov ročne.
Problém postupne narúša dôveru. Tretina ľudí upozorňuje kolegov, keď k workslopu dôjde, čo vedie k tomu, že s odosielateľom už nechcú znova spolupracovať.
Jessica Coacci
