Emerald AI rieši narastajúcu spotrebu energie dátovými centrami pre umelú inteligenciu
Spoločnosť Emerald AI oficiálne vstúpila na trh so softvérovou platformou, ktorá má zmierniť energetickú náročnosť dátových centier pre umelú inteligenciu. Súčasne oznámila získanie seed financovania vo výške 24,5 milióna dolárov a úspešnú demonštráciu svojho riešenia v praxi.
Softvér mení dátové centrá na aktíva pre energetickú sieť
Hlavným produktom spoločnosti je softvér s názvom Conductor, ktorý dokáže v reálnom čase prispôsobiť výpočtové úlohy umelého rozumu tak, aby sa znížila spotreba energie počas maximálneho zaťaženia siete. Tento prístup umožňuje obísť dlhšie čakacie lehoty na pripojenie k elektrickej sieti, ktoré môžu trvať až 7–10 rokov. Technológia Emerald AI transformuje dátové centrá z pasívnych odberateľov energie na flexibilné zdroje, ktoré dokážu reagovať na potreby siete.
Investičná podpora významných investorov
Finančné kolo viedla firma Radical Ventures, pričom medzi ďalších investorov patrí aj Nvidia prostredníctvom svojho venture ramena NVentures, AMPLO, CRV a Neotribe. Spoločnosť získala aj podporu od významných osobností, ako je vedúci vedec spoločnosti Google Jeff Dean, bývalý americký minister zahraničných vecí John Kerry, či bývalý austrálsky premiér Malcolm Turnbull.
Dôkaz funkčnosti v praxi
Emerald AI predviedla svoju technológiu v rámci iniciatívy DCFlex organizácie Electric Power Research Institute (EPRI) vo Phoenixe v Arizone. Test prebiehal v spolupráci s Oracle Cloud Infrastructure, Nvidia, regionálnym energetickým podnikom Salt River Project a EPRI. Počas špičkovej popytovej vlny v lete platforma dokázala znížiť spotrebu energie dátového centra o 25 % počas troch hodín bez negatívneho vplyvu na výkon AI úloh.
Test sa uskutočnil 3. mája, kedy teploty vo Phoenixe výrazne stúpli a narástla spotreba energie na klimatizáciu. Energetická sieť dosiahla špičkové zaťaženie okolo 18. hodiny. Počas experimentu dátové centrum postupne znížilo spotrebu počas 15 minút, udržiavalo ju na nižšej úrovni tri hodiny a následne sa vrátilo k pôvodnému výkonu bez preťaženia siete.
Ako uviedla spoločnosť Nvidia, Emerald AI dosiahla tento výsledok optimalizáciou rôznych typov úloh, ktoré bežne v AI centrách prebiehajú. Niektoré procesy, ako napríklad trénovanie jazykových modelov pre akademické účely, sa dali dočasne pozastaviť alebo spomaliť. Naopak, úlohy ako inferenčné dopytovanie v reálnom čase pre verejne dostupné AI služby nebolo možné prerušiť, ale dalo sa presmerovať do iného dátového centra s menším zaťažením miestnej siete.
Budúce plány a rozšírenie
Emerald AI plánuje rozšíriť fungovanie svojej platformy vo Phoenixe a ďalších lokalitách po celých Spojených štátoch. Cieľom je pokračovať v inováciách, ktoré umožnia udržateľný rast umelého rozumu bez preťaženia energetickej infraštruktúry.
„Nachádzame sa v kritickom bode, kedy exponenciálny rast výpočtových potrieb AI vytvára tlak na elektrickú sieť,“ povedal zakladateľ a generálny riaditeľ Emerald AI Varun Sivaram. „Naša technológia premení dátové centrá z bremena na flexibilné zdroje, čím umožní pokrok AI bez energetických obmedzení.“
John Kerry k tomu dodal: „Softvér Emerald AI prináša okamžitý účinok, ktorý odomyká ďalšie inovácie v oblasti umelého rozumu a zároveň optimalizuje využitie existujúcich energetických zdrojov.“
Spoločnosť je zároveň členom programu Nvidia Inception a spolupracuje s ďalšími lídrami v odvetví, ako je predseda BCG Rich Lesser, riaditeľka pre udržateľnosť spoločnosti Google Kate Brandt a spolupredseda Galvanize Tom Steyer.
