Správa z MIT odhaluje rozpor v adaptácii umelej inteligencie v podnikoch
Nová rozsiahla správa z projektu NANDA MIT s názvom „Stav AI v podnikaní 2025“ odhalila dramatický rozpor v oblasti podnikovej umelej inteligencie. Oficiálne prijímanie AI v spoločnostiach stagnuje, zatiaľ čo pod radarom prekvitá rozsiahla „tieňová AI ekonomika“, poháňaná zamestnancami, ktorí používajú osobné nástroje AI pre každodennú prácu.
Hlavným zistením štúdie je „GenAI priepasť“. MIT zistil, že napriek investíciám 30 až 40 miliárd dolárov do iniciatív GenAI, len 5% organizácií zaznamenáva transformatívne návraty. Drvivá väčšina – 95% – uvádza nulový dopad na výkazy ziskov a strát z formálnych investícií do AI. Avšak pod povrchom MIT tiež nachádza obrovské zapojenie zamestnancov s rozsiahlymi jazykovými modelmi (LLM), čo vytvára tieňovú ekonomiku zdanlivo rozsiahleho prijímania AI.
Namiesto čakania na to, kým oficiálne podnikové GenAI projekty prekonajú prekážky, zamestnanci bežne využívajú osobné účty ChatGPT, predplatné Claude a ďalšie spotrebiteľské nástroje AI na automatizáciu úloh. Táto aktivita je často neviditeľná pre IT oddelenia a vrcholový manažment.
Štúdia dospela k záveru: „Zamestnanci už prekonávajú GenAI priepasť prostredníctvom osobných nástrojov AI. Táto ‚tieňová AI‘ často prináša lepšiu návratnosť investícií ako formálne iniciatívy a odhaľuje, čo skutočne funguje na preklenutie priepasti.“
Štúdia vychádzala z preskúmania viac ako 300 verejne dostupných iniciatív AI, rozhovorov so zástupcami z 52 organizácií a odpovedí z prieskumu od 153 vedúcich pracovníkov.
Odhaľuje, že zatiaľ čo iba 40% spoločností si zakúpilo oficiálne predplatné LLM, zamestnanci vo viac ako 90% spoločností pravidelne používajú osobné nástroje AI pre prácu. V skutočnosti takmer každý respondent uviedol, že používa LLM v nejakej forme ako súčasť svojho bežného pracovného postupu. Mnohí používatelia tieňovej AI interegujú s LLM niekoľkokrát denne a prijímanie osobných AI nástrojov často ďaleko prevyšuje schválené iniciatívy, ktoré sú stále v pilotnej fáze.
seo-consulting.sk/“ title=“analýza“>analýza projektu NANDA zdôrazňuje kľúčové dôvody pre túto priepasť: flexibilitu a okamžitú použiteľnosť, vhodnosť pre pracovný postup a nízke prekážky. Nástroje ako ChatGPT a Copilot sú oceňované pre ich jednoduchosť použitia, prispôsobivosť a okamžite viditeľnú hodnotu – vlastnosti, ktoré chýbajú mnohým podnikovým riešeniam na mieru. Zamestnanci si prispôsobujú spotrebiteľské nástroje svojim špecifickým potrebám, obchádzajú podnikové schvaľovacie cykly a integračné výzvy. Dostupnosť tieňovej AI urýchľuje prijatie, pretože používatelia môžu voľne iterovať a experimentovať. Organizácie, ktoré rozpoznajú tento vzorec a stavajú na ňom, predstavujú budúcnosť prijímania umelej inteligencie v podnikoch.
Tieto výhody ostro kontrastujú s oficiálnymi nasadeniami GenAI, kde komplexné integrácie, nepružné rozhrania a nedostatok trvalej pamäte často brzdia pokrok. To pomáha vysvetliť „priepasť“ medzi pilotmi a produkciou.
Podľa správy, používanie tieňovej AI vytvára spätnú väzbu. Ako sa zamestnanci viac oboznamujú s osobnými nástrojmi AI, ktoré vyhovujú ich potrebám, stávajú sa menej tolerantnými voči statickým podnikovým nástrojom. Autori uvádzajú, že problémom podnikovej AI nie je inteligencia, ale pamäť, prispôsobivosť a schopnosť učiť sa. V dôsledku toho 90% používateľov uprednostňuje, aby „kritickú prácu“ vykonávali ľudia, zatiaľ čo AI „vyhrala vojnu o jednoduchú prácu“, pričom 70% uprednostňuje AI pre návrh e-mailov a 65% pre základnú analýzu.
Štúdia popiera päť bežných presvedčení o podnikovej AI. Na rozdiel od humbuku zistila, že len málo pracovných miest bolo nahradených AI. Okrem obmedzeného dopadu na pracovné miesta, generatívna AI tiež netransformuje spôsob, akým sa podniká. Väčšina spoločností už značne investovala do pilotov GenAI. Problémy menej prameni z nariadení alebo výkonu modelu a viac z nástrojov, ktoré sa nedokážu učiť alebo prispôsobiť. A interné projekty vývoja AI zlyhávajú dvakrát častejšie ako riešenia, ktoré sú nakupované externe.
Výsledkom toho, to či súvisí alebo nie s AI, je, že prepúšťanie v technologickom sektore sa v posledných rokoch zakorenilo v ekonomike. Výskum o klesajúcej prémiovej mzde vysokoškolského vzdelania naznačuje, že na trhu práce dochádza k zásadnému posunu. Ale AI sektor môže dosahovať určitú úroveň stagnácie.
Nick Lichtenberg
