Ak dáta sú novou naftou, potom zlé dáta sú novým ropným výlevom.

Pred dvoma rokmi sa všetci smiali, že umelá inteligencia nedokáže nakresliť ruku bez toho, aby mala šesť prstov. Dnes tá istá technológia navrhuje antibiotiká, ktoré sa nám darilo vyvinúť šesťdesiat rokov, a diagnózy chorôb stanovuje štyrikrát presnejšie ako najlepší klinici. Vďaka tomu už nikto nespochybňuje jej potenciál, hoci ešte nedávno mala problém spočítať do piatich.

Medzitým v telekomunikáciách sa patríme po chrbte za prenos petabajtov dát cez lesklé 5G a IoT siete, akoby samotné množstvo bolo úspechom. Realita je bohužiaľ iná – väčšina týchto dát je odpad. Navyše je to pasívum s uhlíkovou stopou dostatočne veľkou na to, aby si zaslúžilo vlastný pas.

Je to jeden z veľkých digitálnych paradoxov. Viac dát neznamená lepšie rozhodnutia. Znamená to len väčšie serverové farmy a väčší neporiadok, ktorý treba upratať. Rovnako ako ropa, aj dáta musia byť rafinované, kým sa stanú užitočnými. Inak je to iba kal, ktorý ucpáva systémy a núti AI halucinovať s dokonalou sebadôverou. Alebo, ako to nazývam ja – bežný pracovný deň.

Európa, ktorú mnohí vnímu ako príliš regulatívnu, ticho dokazuje, že štandardy nie sú prekážkou pokroku. Sú jeho podmienkou. Predstavte si to ako dohľad dospelých, ale s lepšou kávou.

Zlé dáta – problém, za ktorý nikto nechce prevziať zodpovednosť

Pozrime sa na IoT: nízkoenergetické siete ako LoRaWAN a NB-IoT prepojili miliardy senzorov. Malo to byť úspech. Namiesto toho produkujú príval neoverených údajov, ktoré nikto nevyužíva. Podľa odhadov asi 30 % všetkých IoT dát v maloobchode a logistike sa nikdy ani nepreskúma.

Skladuje sa, zálohuje a spracúva, pričom každý krok spotrebúva energiu, len aby sa nakoniec stali digitálnym odpadom. Jediné, čo je horšie, je garáž vášho strýka plná starých káblov a Commodore 64, o ktorom stále tvrdí, že „má ešte hodnotu“. Alebo všetky LAN káble, ktoré stále máte vo vrecku z obchodu, čakajúc na ten „správny moment“, keď sa ukáže, že váš záchvat šetrnosti mal zmysel.

Bojíme sa o plastové slamky, ale stojí za to zamyslieť sa: váš duplicitný záznam zo senzora môže spôsobiť väčšiu škodu než viečko z vášho obedového jedla.

Za hypeom – ako vyzerá skutočný pokrok

AI sa posunula od kreslenia mutovaných rúk k tomu, že predčí lekárov v diagnostike. To nie je planý optimizmus. Nestalo sa to preto, že by niekto kúpil viac grafických kariet. Stalo sa to vďaka čistým, označeným a overeným dátam. Ukazuje sa, že ani najinteligentnejšie algoritmy nedokážu vyleštiť… no, viete čo. Aj keď určite sa o to pokúsia.

Európa to chápe. Akt o umelej inteligencii EÚ požaduje, aby systémy s vysokým rizikom boli transparentné, vysvetliteľné a založené na overených dátach. Žiadne čierne skrinky. Žiadne „verte nám, funguje to“. Áno, spomaľuje to vývoj. Zároveň to zabraňuje situáciám, keď AI označí mačku za nádor alebo odporúča kúpiť 500 plechoviek polívky, lebo algoritmus sa „cítil šťastne“.

Prečo sú európske štandardy tajnou zbraňou

Ľudia radi kritizujú Brusel za príliš veľa regulácií. Ale pozrime sa, čo tieto pravidlá dokázali. GDPR prinútilo firmy zmeniť prístup k spracovaniu dát. Smernica o rádiových zariadeniach donúti výrobcov IoT zabezpečiť svoje zariadenia. Nadchádzajúci Akt o kybernetickej odolnosti zabezpečí, aby sa výrobky po roku nepoužívania nestali digitálnym kompostom.

Predstavte si to ako dohľad dospelých nad odvetvím, ktoré stále chce okresať rohy a nazvať to inováciou. Ako tínedžer, ktorý tvrdí, že jeho izba nie je chaotická, ale „kreatívne usporiadaná“. Dokonca aj AWS sa prispôsobuje a buduje „európsky suverénny cloud“, aby nezískali konkurenčnú nevýhodu.

Keď sa najväčšie technologické firmy podriaďujú vašim pravidlám, pravdepodobne ste mali od začiatku pravdu.

Skutočná príležitosť

Telekomunikačný priemysel meral pokrok vždy rýchlosťou a pokrytím. To je dôležité. Ale ďalšia fáza je o dôveryhodnosti. Nejde len o pripojenie všetkého. Ide o to, dokázať, že dáta, ktoré zhromažďujeme, stoja za dôveru a energiu vynaloženú na ich presun po svete.

Európa stavia na jednoduchom princípe: nudné štandardy prežijú efektné prezentácie. A vo svete, kde AI predčí lekárov, táto disciplína nevyzerá ako byrokracia, ale ako vodcovstvo. Lebo ak existuje niečo horšie ako zlé dáta, je to AI, ktorá vám odporúča softvérovú aktualizáciu vášho hriankovača, aby konečne vedel robiť toast.