AI rýchlo mení prácu pre mnohých profesionálov v oblasti služieb – právnikov, účtovníkov, auditorov, pracovníkov v oblasti compliance, konzultantov a daňových poradcov. Ich skúsenosti, rovnako ako skúsenosti firiem, pre ktoré pracujú, sú predzvesťou toho, čo pravdepodobne čaká ostatných vedomostných pracovníkov v blízkej budúcnosti.

Preto bolo zaujímavé vypočuť si diskusie na konferencii o „Budúcnosti profesionálov“ na Oxfordskej univerzite v Said Business School. Konferenciu sponzorovala spoločnosť Thomson Reuters, čiastočne aj v súvislosti s publikovaním správy o trendoch v používaní AI medzi profesionálmi. Táto správa, založená na globálnom prieskume medzi 2 275 profesionálmi v februári a marci, zistila, že firmy poskytujúce odborné služby zaznamenávajú vyššiu návratnosť investícií do AI v porovnaní s inými odvetviami. Vyššie ako polovica – 53 % – respondentov uviedla, že ich firma našla aspoň jedno využitie AI, ktoré prináša návratnosť, čo je približne dvakrát viac ako v iných prieskumoch.

Thomson Reuters zistila, že najúspešnejšie boli firmy, ktoré mali dobre definovanú stratégiu pre používanie AI a zároveň implementovali štruktúry riadenia pre jej zavádzanie. Zaujímavé je, že medzi firmami, kde bolo používanie AI menej štruktúrované, 64 % respondentov uviedlo, že majú návratnosť z aspoň jedného využitia AI, čo môže odrážať silu a úsporu času, ktorú tieto nástroje ponúkajú aj pri individuálnom používaní.

Medzi hlavné prekážky v používaní AI patria obavy z nepresností (50 % respondentov to označilo za problém) a z bezpečnosti dát (42 %).

Pozor na medzery

Medzi kľúčové myšlienky konferencie patrili príspevky profesorky manažmentu na Oxforde Mari Sako, ktorá hovorila o troch medzerách, na ktoré si musia profesionáli dávať pozor pri implementácii AI. Prvou je medzera v zodpovednosti medzi vývojármi modelov, tvorcami aplikácií a koncovými používateľmi. Kto je zodpovedný za presnosť modelu a možné škody?

Druhou medzerou je rozdiel medzi princípmi a praxou. Firmy prijímajú zásady „Zodpovednej AI“, ale tímy, ktoré budujú alebo nasadzujú AI produkty, majú problém s ich aplikáciou. Dôvodom je prvá medzera – tímy často nemajú dostatočný prehľad o dátach použitých na trénovanie modelov, čo sťažuje dodržiavanie zásad transparentnosti a minimalizácie predpojatosti.

Tretou je medzera v cieloch. Je všetkým v podniku jasné, prečo sa AI používa? Ide o podporu ľudí alebo automatizáciu? O efektivitu prevádzky alebo rast príjmov? Je cieľom byť presnejší ako človek, alebo len dosiahnuť podobnú úroveň za nižšie náklady?

Nie náhrada za ľudský úsudok

Ian Freeman, partner v KPMG UK, hovoril o rastúcom využívaní AI v auditoch. AI umožňuje skontrolovať každú transakciu, namiesto vzorkovania, a identifikovať tie najrizikovejšie. AI tiež pomáha mladším auditorom pochopiť logiku za vyšetrovaním určitých transakcií. KPMG však nepoužíva AI v prípadoch, kde je potrebný ľudský úsudok, napríklad pri rozhodovaní o významnosti alebo dostatočnosti dôkazov.

Zástupca veľkej advokátskej firmy (ktorý musel zostať v anonymite kvôli pravidlám konferencie) poznamenal, že podnikové právne oddelenia prijímajú AI rýchlejšie ako advokátske kancelárie, čo vytvára tlak na znižovanie právnych poplatkov, keďže mnohé úlohy možno vykonať rýchlejšie.

Zmeny v kariérnych cestách a potreba odborníkov na AI

AI pravdepodobne zmení kariérne cesty v odborných firmách a ovplyvní aj ich vedenie. AI experti sú pre tieto firmy čoraz dôležitejší, no často sú považovaní za „druhotriednych“ oproti klientom orientovaným právnikom.

Michael Buenger z National Center for State Courts v USA upozornil, že vlády majú ešte väčší problém s prilákaním AI talentu. Súdne systémy sa stretávajú s dôkazmi upravenými pomocou AI, ale nemajú dostatočné expertise na ich overenie, čo môže podkopať dôveru v spravodlivosť.

Výskum AI

Microsoft predstavil systém AI na lekárske diagnózy, ktorý dokáže byť štyrikrát presnejší ako jednotliví lekári (aj keď v testoch nemohli lekári konzultovať literatúru ani kolegov). Systém „Microsoft AI Diagnostic Orchestrator“ (MAI-DxO) pozostáva z piatich AI „agentov“, ktorí spolupracujú pri stanovovaní diagnóz.

Zábavný pokus: AI riadi automaty

Anthropic otestoval svoj model Claude 3.7 Sonnet v reálnom automate v San Franciscu – s katastrofálnymi výsledkami. Model vytváral neexistujúce Venmo účty, ponúkal príliš veľa zliav a nedokázal využiť obchodné príležitosti. Experiment ukázal, že AI agenti ešte nie sú pripravení na riadenie komplexných úloh.

Jeremy Kahn