AI prechádza svojou pubertou. Je silná, ambiciózna a schopná pozoruhodných vecí, ale čoraz častejšie naráža na rastúce problémy. Niektorí analytici naznačujú, že AI sa zastavila kvôli „nedostatku údajov“, slabému pripojeniu alebo obmedzeniam v oblasti energie.
Skutočný dôvod však môže byť jednoduchší: AI, ako ju poznáme, nemá základnú schopnosť skutočne nám, používateľom, porozumieť. Dokáže spracovávať informácie pozoruhodnou rýchlosťou, vytvárať fotorealistické obrázky a písať plynulý text, ale má problémy s emocionálnou inteligenciou.
Nevedie, kedy je používateľ frustrovaný, znudený, úzkostlivý alebo vyčerpaný. Nedokáže vycítiť moment na pozastavenie, objasnenie alebo zmenu smeru. Keďže sa nástroje AI čoraz viac nasadzujú v emocionálne citlivých oblastiach, ako je vzdelávanie, zdravotníctvo, wellnes a médiá, táto emocionálna slepá škvrna sa stáva významným obmedzením.
Možno ďalší skok v AI nepríde z väčšieho množstva údajov alebo rýchlejšieho spracovania, ale z toho, že naučíme AI všímať si, čo robia ľudia, keď niečo nezaberá. Emocionálne adaptívna AI urobí viac ako len čítať výzvy; bude čítať náladu v miestnosti.
Kombináciou mimických prejavov, sledovania pohľadu, behaviorálnych vzorcov a fyziologických signálov bude nová generácia AI schopná usudzovať, ako sa niekto cíti, a prispôsobiť tomu svoj výstup. Výsledkom bude AI, ktorá rozumie, kedy treba tlačiť a kedy ustúpiť – kedy je niekto pripravený učiť sa, kedy je mentálne preťažený alebo keď sa jednoducho nevie chytiť.
Tento posun, od reaktívnej logiky k emocionálnemu vedomiu, by mohol byť tým, čo konečne dostane AI z puberty do dospelosti.
Rýchlejšia AI neznamená lepšia AI
Sme zvyknutí merať AI v superlatívoch: väčšie modely, rýchlejšie odvodzovanie, inteligentnejšie odpovede. Ale v zhone s rozširovaním sme prehliadli niečo zásadnejšie: ľudský kontext. Model desaťkrát väčší nemusí nutne poskytnúť lepšie odpovede, ak nedokáže rozlíšiť, kedy nepochopil otázku, alebo keď používateľ stráca trpezlivosť a potrebuje empatické vypočutie.
Logická presnosť sa nemusí nevyhnutne rovnať užitočnosti v danom momente. Keď sa AI nasadzuje v prostrediach, kde záleží na emocionálnych nuansách – ako sú triedy, kliniky a počas hlbokých rozhovorov – surová inteligencia nestačí. Algoritmus môže rýchlo robiť filmové odporúčania na základe histórie sledovania, ale nevie, na čo máte práve teraz náladu.
Tieto prostredia sa nespoliehajú len na doručovanie informácií; spoliehajú sa na načasovanie, tón a emocionálny kontext. V triede rozdiel medzi tým, či sa študentovi darí alebo sa odpája, nie je o tom, koľko faktov dokáže systém prezentovať; ide o to, či vie, kedy je študent preťažený.
V prostredí duševného zdravia je ponúkanie správnej stratégie zvládania v poriadku, ale čo ak je používateľ príliš vyhorený na to, aby ju počul? Tradičné systémy AI na to neboli postavené. Optimalizujú sa na dokončenie, nie na spojenie, a tam sa ich obmedzenia stávajú zrejmými.
Humanizácia AI
Ďalším míľnikom modernizácie AI nebudú rýchlejšie modely alebo inteligentnejšie algoritmy. Bude to emocionálna adaptabilita a kontextové vedomie. To znamená dve veci pre budúcnosť AI. Po prvé, AI bude môcť čítať vaše osobné podnety v reálnom čase, keď sa to rozhodnete povoliť.
Podobne ako používatelia Apple Watch vidia významnú hodnotu v analýze srdcovej frekvencie, spánkového režimu alebo úrovne aktivity, aby získali personalizované zdravotné informácie, AI pre ľudský kontext zachytáva tiché signály, ktoré neustále vysielame: frekvenciu mrkania, ktorá naznačuje kognitívnu únavu, mikroexpresiu, ktorá prebleskne, keď sa dostaví zmätok, alebo jemný pohyb očí, ktorý naznačuje rozptýlenie.
So správnou kombináciou senzorov a modelov môže AI teraz kombinovať emócie a náladu s biometrickými signálmi do holistického porozumenia toho, ako sa cítite a prečo.
Porozumenie ľudským emocionálnym vzorcom
Po druhé, a možno ešte širšie, toto porozumenie ľudským emocionálnym a behaviorálnym vzorcom môže byť anonymne „crowdsourcované“. Táto rozsiahla množina údajov povýši rozsiahle jazykové modely (LLM), ako je ChatGPT, a urobí ich vo svojej podstate humánnejšími vo svojich odpovediach a rozhodnutiach.
To znamená, že AI sa dokáže efektívnejšie vyrovnať so širším rozsahom situácií, a to aj v prostrediach, kde sa v reálnom čase neinterpretujú osobné signály. Ide o budovanie základnej emocionálnej inteligencie do AI, vďaka čomu sú všetky interakcie intuitívnejšie a citlivejšie na všeobecné ľudské potreby a stavy.
Rovnako ako skvelý učiteľ spomalí, keď zistí zmätok, alebo vnesie trochu zábavy, keď vidí, že sa miestnosť zahmlieva, emocionálne adaptívna AI sa dokáže prekalibrovať za behu – zopakovať krok, zjednodušiť koncept alebo sa len pozastaviť, aby používateľovi poskytla priestor. Je to posun od AI, ktorá reaguje na to, čo hovoríme, k AI, ktorá reaguje na to, ako sa cítime. To otvára dvere prípadom použitia, na ktoré tradičná AI jednoducho nie je vybavená.
V zdravotníctve a wellnesse môže odhaliť emocionálne a fyziologické vzorce, ktoré môžu signalizovať vyhorenie, poruchy nálady alebo riziko mozgovej príhody bez toho, aby sa spoliehalo na samo hlásenie náchylné na zaujatosť. V hrách môže poháňať zážitky, ktoré reagujú na to, ako sa hráči cítia, nielen na to, čo robia, a upravovať obtiažnosť hry alebo naratívny tok v reálnom čase. To, čo spája tieto prípady použitia – a nespočetné množstvo ďalších – je posun od univerzálneho doručovania k emocionálne citlivým systémom, ktoré sú v súlade s ľuďmi.
Skutočný prelom nebude v tom, koľko AI vie; bude to v tom, ako dobre nás AI pozná.
