Hoci umelá inteligencia zlepšila našu produktivitu a uľahčila nám život, jej vývoj vytvoril nový druh korporátneho monopolu s potenciálom vytvárať značné spoločenské a ekonomické nerovnosti.
Pár veľkých, centralizovaných spoločností kontroluje oblasť umelej inteligencie. Google má Gemini, OpenAI má ChatGPT, X má Grok a Anthropic má Claude. Tieto subjekty kontrolujú drvivú väčšinu výpočtovej kapacity, dát a talentov v oblasti umelej inteligencie a majú veľký vplyv na smerovanie tejto technológie.
Existuje však jedno riešenie, ktoré si získava čoraz väčšiu obľubu u investorov a nadšencov: decentralizovaná umelá inteligencia. To by pomohlo vrátiť technológiu kryptografie, ktorá sa čoraz viac zameriava na zisk, späť k jej pôvodnému účelu: ochrane súkromia.
Nebezpečenstvo koncentrovanej moci v umelej inteligencii
Je zrejmé, že v žiadnej oblasti spoločnosti by nemala malá skupina ľudí disponovať takouto svojvoľnou mocou. V priebehu histórie boli dôsledky tohto javu závažné a s takýmito problémami sme sa stretli aj v súvislosti s umelou inteligenciou.
Verejnosť má len malú alebo žiadnu predstavu o tom, ako veľké spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou zhromažďujú, spracúvajú a profitujú z ich osobných údajov. Osobné aj firemné údaje sa zhromažďujú v extrémnych množstvách bez akéhokoľvek uznania, overenia alebo dohľadu zo strany vlastníka týchto údajov.
Centralizované modely umelej inteligencie môžu mať politické predsudky. Štúdia Stanfordskej univerzity z roku 2025 zistila, že používatelia prevažne vnímajú väčšinu rozsiahlych jazykových modelov ako ľavicovo orientované.
Grok bol dokonca niektorými obviňovaný z produkcie antisemitskej rétoriky a dezinformácií o „bielej genocíde“, zatiaľ čo Gemini kedysi zobrazoval Vikingov a nemeckých vojakov z druhej svetovej vojny ako farebných ľudí.
Menej známym problémom sú úzke miesta v škálovateľnosti. Keďže objem a zložitosť úloh neustále rastú, obmedzený výpočtový výkon v rámci centralizovaných systémov pôsobí ako prekážka. Tieto centralizované servery tiež vytvárajú jeden bod zlyhania, vďaka čomu sú systémy krehké a zraniteľné voči sieťovým útokom a hackerským útokom.
Pre umelú inteligenciu je potrebné čoraz viac výpočtového výkonu, čo následne zvyšuje spotrebu energie. Predpokladá sa, že do roku 2030 budú dátové centrá zodpovedať za 20 % celosvetovej spotreby elektrickej energie, a to v čase nedostatku energie.
Nástup decentralizovanej umelej inteligencie
Decentralizovaná umelá inteligencia, o ktorej sa prvýkrát diskutovalo v polovici roku 2010, sa stala čoraz populárnejšou v posledných dvoch rokoch. Jedna zo správ predpovedá, že veľkosť trhu vzrastie z 550,70 milióna USD v roku 2024 na 4,33 miliardy USD do roku 2034.
Namiesto toho, aby sa údaje zhromažďovali a ukladali v centrálnom umiestnení, surové údaje zostávajú na lokálnych zariadeniach a zdieľajú sa len získané poznatky. Tieto poznatky sa ukladajú na blockchaine, ktorý funguje ako bezpečné, transparentné a decentralizované úložné riešenie. Namiesto toho, aby údaje kontrolovala jedna entita, kontrola je rozdelená medzi viaceré uzly alebo účastníkov.
Operácie sú transparentné a overiteľné v reťazci, čo podporuje komunitný vývoj s otvoreným zdrojovým kódom a spoluprácu. Ľudia a subjekty môžu byť tiež odmeňovaní za poskytovanie svojich údajov.
Očakáva sa, že táto technológia bude mať monumentálny dopad v mnohých oblastiach, vrátane požičiavania a hodnotenia úverov v DeFi, detekcie podvodov, zdravotníctva, herného priemyslu, riadenia dodávateľského reťazca a oveľa viac. A už teraz vidíme prípady použitia v reálnom svete.
Od centralizovaných nedostatkov k decentralizovaným výhodám
Výhody decentralizovanej umelej inteligencie sú presným opakom kľúčových obmedzení centralizovanej umelej inteligencie. Najdôležitejšie je, že ľudia a subjekty majú kontrolu nad svojimi údajmi. Vyberajú si, aké informácie budú zdieľať, namiesto toho, aby im boli odobraté bez súhlasu.
Politické predsudky sú výrazne zmiernené. Namiesto toho, aby jej tréning uľahčovala jedna entita, decentralizovaná sieť umožňuje rôznorodejšiu škálu účastníkov a zdrojov údajov, čo vedie k širšej škále perspektív.
Výpočtové požiadavky sú výrazne znížené. Pracovné zaťaženie je distribuované v sieti zariadení, pričom sa využíva ich kombinovaný výpočtový výkon. Keď sa k sieti pripája viac zariadení, výpočtová kapacita sa zvyšuje, čo jej umožňuje efektívnejšie zvládať rozsiahlejšie a zložitejšie úlohy.
Spracovaním údajov na lokálnych zariadeniach a distribúciou pracovného zaťaženia sa predchádza potrebe energeticky náročných dátových centier na spracovanie každej úlohy. To môže viesť aj k inteligentnejšiemu riadeniu energie v iných oblastiach, ako je napríklad využitie umelej inteligencie na optimalizáciu energetických sietí a efektívnejšie riadenie obnoviteľných zdrojov.
Bezpečnosť je tiež výrazne zlepšená. Neexistuje žiadny jediný bod zlyhania, ktorý by sa dal zneužiť, ale skôr celý blockchain na uchovávanie informácií. A väčšinu času osobné údaje používateľa aj tak neopúšťajú jeho zariadenie.
Cesta vpred
Súčasná trajektória umelej inteligencie s koncentráciou moci v rukách niekoľkých predstavuje značné riziká pre súkromie, spravodlivosť a udržateľnosť. Decentralizovaná umelá inteligencia s využitím blockchainu a federatívneho učenia ponúka presvedčivú alternatívu.
Myšlienku využitia kryptografie na ochranu individuálnych slobôd a súkromia s cieľom zachovať otvorenú spoločnosť v elektronickom veku prvýkrát navrhol Eric Hughes v dokumente „Manifest Cypherpunka“. Odvtedy sa kryptomeny stali prevažne o zarábaní peňazí. Možno, že decentralizovaná umelá inteligencia je základný prípad použitia potrebný na jej návrat ku koreňom.
