Skip to content
Menej ako minútu min.
Podniky chcú, aby systémy umelou inteligencou pracovali lepšie ako priemerný človek. Merať to je však ťažké.

AI a jeho vplyv na ľudskú výkonnosť: Kedy je lepšie ako človek?

V súčasnosti sa v prostredí umelých inteligencií (AI) často porovnáva ich výkon s ľudskými schopnosťami. Väčšina firiem používa ako benchmark priemernú ľudskú výkonnosť, no rozhodnutia o nasadení AI sú často komplikované a závisia od kontextu.

Kedy je AI lepšia ako človek?

Reuters, ktorý využíva AI v novinárstve, napríklad nasadzuje AI pre automatický preklad článkov len vtedy, keď je chybovosť systému nižšia ako pri priemernom ľudskom prekladateľovi. Toto je bežný prístup – AI musí byť lepšia v priemere.

No nie vždy je to vhodné. Spoločnosť BP testovala, či by veľký jazykový model (LLM) mohol slúžiť ako podporný systém pre bezpečnostných inžinierov. Model zvládol bezpečnostný test s úspešnosťou 92 %, čo je viac ako priemerný človek, ale 8 % chýb spôsobilo obavy. Otázky, ktoré AI nesprávne odpovedala, boli kľúčové a dôvody chýb neboli jasné. V oblasti s možnými katastrofickými následkami takéto riziko neprijateľné.

Problém priemernosti vs. rizikových rozhodnutí

Priemerná úspešnosť AI nemusí byť dostatočná, ak systém zlyháva v najdôležitejších situáciách. Napríklad AI analyzujúca lekárske snímky môže byť v priemere lepšia ako radiolog, ale ak častejšie prehliadne agresívne nádory, jej nasadenie je problematické.

AI je často popisovaná ako „mimozemšťan“ – exceluje v niektorých úlohách, ale jej uvažovanie sa líši od ľudského. Štúdia ukázala, že matematické schopnosti AI modelov sa môžu zhoršiť, ak sa k problému pridá nezmyselná veta (napr. „zaujímavý fakt: mačky väčšinu života spia“). AI následne častejšie chybuje, ale presný dôvod nie je známy.

AI v autonómnych vozidlách: Prijateľné riziko?

Autonómne vozidlá už dosahujú lepšie priemerné výsledky ako ľudskí vodiči. Ich chyby sú však nepredvídateľné – napríklad zrazu odbočia do protismeru alebo narazia do bielej návesy, ktorú si pomýlili s oblohou. Spoločnosť akceptuje, že takéto nehody budú zriedkavé, ale verejnosť sa obáva systémov, ktoré obetujú kontrolu a predvídateľnosť. Ľudia radšej veria ľuďom, ktorých chyby považujú za zlepšiteľné.

AI vo svete profesionálov a umenia

Tech spoločnosti ako Meta a Google teraz podporujú umelcov využívajúcich AI, nakupujú ich diela a poskytujú im softvér. Napriek obavám, že AI nahradí ľudských tvorcov, vzniká nový trh, kde AI funguje ako nástroj, nie konkurent.

AI má nepopierateľný potenciál, ale jej „mimozemský“ charakter vyžaduje, aby sme dôveryhodnosť vyvážili s opatrnosťou.

Jeremy Kahn

Staňte sa súčasťou našich čitateľov, ktorí nás podporujú!

Vaša podpora nám pomáha udržiavať nezávislé správy zdarma pre všetkých.

Please enter a valid amount.
Ďakujeme za Vašu podporu.
Vašu platbu nebolo možné spracovať.
FORTUNE

AI a jeho vplyv na ľudskú výkonnosť: Kedy je lepšie ako človek?

V súčasnosti sa v prostredí umelých inteligencií (AI) často porovnáva ich výkon s ľudskými schopnosťami. Väčšina firiem používa ako benchmark priemernú ľudskú výkonnosť, no rozhodnutia o nasadení AI sú často komplikované a závisia od kontextu.

Kedy je AI lepšia ako človek?

Reuters, ktorý využíva AI v novinárstve, napríklad nasadzuje AI pre automatický preklad článkov len vtedy, keď je chybovosť systému nižšia ako pri priemernom ľudskom prekladateľovi. Toto je bežný prístup – AI musí byť lepšia v priemere.

No nie vždy je to vhodné. Spoločnosť BP testovala, či by veľký jazykový model (LLM) mohol slúžiť ako podporný systém pre bezpečnostných inžinierov. Model zvládol bezpečnostný test s úspešnosťou 92 %, čo je viac ako priemerný človek, ale 8 % chýb spôsobilo obavy. Otázky, ktoré AI nesprávne odpovedala, boli kľúčové a dôvody chýb neboli jasné. V oblasti s možnými katastrofickými následkami takéto riziko neprijateľné.

Problém priemernosti vs. rizikových rozhodnutí

Priemerná úspešnosť AI nemusí byť dostatočná, ak systém zlyháva v najdôležitejších situáciách. Napríklad AI analyzujúca lekárske snímky môže byť v priemere lepšia ako radiolog, ale ak častejšie prehliadne agresívne nádory, jej nasadenie je problematické.

AI je často popisovaná ako „mimozemšťan“ – exceluje v niektorých úlohách, ale jej uvažovanie sa líši od ľudského. Štúdia ukázala, že matematické schopnosti AI modelov sa môžu zhoršiť, ak sa k problému pridá nezmyselná veta (napr. „zaujímavý fakt: mačky väčšinu života spia“). AI následne častejšie chybuje, ale presný dôvod nie je známy.

AI v autonómnych vozidlách: Prijateľné riziko?

Autonómne vozidlá už dosahujú lepšie priemerné výsledky ako ľudskí vodiči. Ich chyby sú však nepredvídateľné – napríklad zrazu odbočia do protismeru alebo narazia do bielej návesy, ktorú si pomýlili s oblohou. Spoločnosť akceptuje, že takéto nehody budú zriedkavé, ale verejnosť sa obáva systémov, ktoré obetujú kontrolu a predvídateľnosť. Ľudia radšej veria ľuďom, ktorých chyby považujú za zlepšiteľné.

AI vo svete profesionálov a umenia

Tech spoločnosti ako Meta a Google teraz podporujú umelcov využívajúcich AI, nakupujú ich diela a poskytujú im softvér. Napriek obavám, že AI nahradí ľudských tvorcov, vzniká nový trh, kde AI funguje ako nástroj, nie konkurent.

AI má nepopierateľný potenciál, ale jej „mimozemský“ charakter vyžaduje, aby sme dôveryhodnosť vyvážili s opatrnosťou.

Jeremy Kahn

Staňte sa súčasťou našich čitateľov, ktorí nás podporujú!

Vaša podpora nám pomáha udržiavať nezávislé správy zdarma pre všetkých.

Please enter a valid amount.
Ďakujeme za Vašu podporu.
Vašu platbu nebolo možné spracovať.
Translate »