AI preberá polovicu práce v Salesforce – ako skutočne merajú jej prínos?

Generálny riaditeľ Salesforce Marc Benioff v nedávnom rozhovore uviedol, že umelej inteligencii v spoločnosti pripadá až 50 % práce v oblastiach ako vývoj, programovanie a zákaznícka podpora. V máji Satya Nadella z Microsoftu oznámil, že AI asistenty píšu 20 až 30 % kódu technologického giganta. Google podľa vyjadrenia Sundara Pichaia využíva na generovanie kódu umelú inteligenciu v priemere na viac ako 30 %.

Tieto čísla majú prezentovať spoločnosti ako lídrov v adaptácii AI, pričom zároveň upozorňujú investorov na úspory a klientov na nutnosť investovať do najnovších technológií. Otázkou však zostáva, aké konkrétne metriky za týmito procentami stoja.

Nejasné meranie výkonu AI

Zástupcovia spomínaných firiem neposkytli podrobnosti o tom, ako presne počítajú podiel práce vykonanej AI. „Ešte nemáme spoločný rámec na meranie toho, čo znamená ‚percento práce‘ v kontexte AI,“ uviedla Malvika Jethmalani z poradenskej skupiny Atvis. „Počítame riadky kódu, dokončené úlohy, ušetrené hodiny, alebo vplyv na obchodné výsledky?“

Napríklad Pichai na podcastu Lexa Fridmana vysvetlil, že nástroje ako Goose zvýšili produktivitu inžinierov Google o približne 10 % prostredníctvom ušetreného času. Tento výpočet však predpokladá, že zamestnanci uvoľnené hodiny venujú ďalšej práci, nie voľnému času. Podobne nejasné je aj tvrdenie, že AI generuje 30 % kódu v Googli – ide o navrhnuté riadky, skutočne použité, alebo prijaté do produkcie?

Benioff označil podiel AI na práci v Salesforce za „digitálnu revolúciu práce“, no neobjasnil, čo presne „práca“ v tomto kontexte zahŕňa. Napríklad spomenul spoluautorstvo firemného plánu s AI, ale neuviedol, či AI navrhla len štruktúru, alebo priamo prispela textom.

Skutočný dopad na pracovné miesta

Niektorí experti vidia v týchto vyhláseniach len pragmatickú realitu. Holger Mueller z Constellation Research tvrdí, že generatívna AI zmení prácu vzdelaných pracovníkov bez masového prepúšťania. „V krajiach s nedostatkom pracovnej sily je automatizácia kľúčom k udržateľnej konkurencieschopnosti,“ dodal.

Iní však varujú, že vágne percentá môžu vyvolávať stres medzi zamestnancami. „Takéto vyhlásenia môžu pôsobiť ako varovanie: ‚Dávajte pozor, AI vás môže nahradiť‘,“ podotkol psychológ Marais Bester. Podľa neho takýto prístup nesvedčí o dobrom vedení a môže podkopať dôveru.

Shonna Waters z Fractional Insights upozornila, že mnohé AI projekty zlyhajú do roku 2027 kvôli neprehľadným prínosom. „Firmy musia premyslieť, ako AI integrujú do organizačnej štruktúry,“ zdôraznila. Zároveň existuje medzera medzi optimizmom riaditeľov a skúsenosťami zamestnancov – zatiaľ čo vedenie vidí príležitosti, pracovníci často cítia obavy.

Budúcnosť: Ľudia a AI v symbióze

Bester navrhuje, aby sa lídri sústredili na komplementárny vzťah ľudí a technológie. Namiesto vyhlasovania, že „AI prácu preberá“, by mali zdôrazňovať, ako AI posilňuje schopnosti tímu. Príkladom môže byť Klarna, ktorá počas pár mesiacov zmenila stratégiu – po experimentoch s AI opäť najíma ľudí, aby zabezpečila osobný kontakt so zákazníkmi.

Najúspešnejšie firmy budú tieto, ktoré získajú spätnú väzbu od zamestnancov a budujú systémovú empatiu. „AI nemôže fungovať proti ľuďom, ale v súčinnosti s nimi,“ uzavrela Waters.

Sharon Goldman