Po úvodnom nadšení prichádza do sveta generatívnej umelej inteligencie (AI) ochladenie?
Od spustenia ChatGPT v novembri 2022 vytvorila generatívna AI horúčku, ktorá sa šíri ako letné poludňajšie slnko – horúce a neúprosné. Spoločnosti ako OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Meta a xAI, ktoré raketovo napredujú, stále ťažia z tohto záujmu. Firma Gartner predpovedá, že celosvetové výdavky na AI dosiahnu v roku 2025 takmer 1,5 bilióna dolárov a v roku 2026 presiahnu 2 bilióny dolárov, poháňané integráciou do smartfónov, počítačov a podnikovej infraštruktúry. Elon Musk a ďalší lídri v oblasti AI naďalej tvrdia, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) – AI, ktorá dokáže myslieť a učiť sa ako človek v mnohých úlohách – je na obzore.
Avšak, v reálnom svete teplota klesá a začína to pripomínať jesenné počasie. Medzi zákazníkmi a na finančných trhoch rastie skepticizmus, pretože niektorí spochybňujú, či sa masívne investície do AI niekedy odôvodnia príjmami. Financovanie startupov je pod prísnejším dohľadom pre malé a stredné firmy; podnikové projekty uviazli v testovacej fáze; firemní zákazníci spochybňujú návratnosť investícií do AI a rastúce náklady na výpočtový výkon sa stali pre mnohých potenciálnych konkurentov neprekonateľnou prekážkou.
Zatiaľ nevieme, či sa toto ochladenie nakoniec premení na „AI zimu“, čo je termín používaný pre fázu v minulých cykloch hype okolo AI, keď nadšenie opadlo a investície vyschli. AI zimy často nasledovali známy oblúk: sľubné pokroky, ktoré nesplnili očakávania, a zanechali tých, ktorí to financovali, sklamaných. Niekedy bola spúšťačom akademická štúdia, ktorá odhalila limity určitých techník. Niekedy to bolo zlyhanie reálneho prijatia. Najčastejšie to bolo oboje.
Rowan Curran, hlavný analytik spoločnosti Forrester Research, tvrdí, že prebieha potrebný reset. Zdôrazňuje, že podnikoví klienti sa od AI neodvracajú. Namiesto toho prebieha rekalibrácia v reakcii na prehnané sľuby. Napríklad, AI agenti boli prezentovaní, akoby všetky organizácie mali zaviesť univerzálnych AI agentov pre každého zamestnanca cez noc. Teraz spoločnosti hovoria, že nepotrebujú nutne generalizovaného agenta pre každého zajtra, ale musia sa starostlivejšie zamyslieť nad svojimi dátovými štruktúrami a kvalitou obsahu, aby mohli zaujať uvážlivejší prístup.
Vznešené sny o plne realizovanej AGI do roku 2027 sa zjavne tlmia. To však neznamená, že záväzok k AI slabne. Curran vidí skôr medzeru medzi očakávaniami vedenia a praktickými výsledkami. Príliš často, hovorí, vedúci pracovníci stanovujú ciele, ktoré nie sú prepojené s konkrétnymi obchodnými cieľmi, ako napríklad, že každý zamestnanec musí používať generatívnu AI dvakrát denne. Skepsa prichádza nie preto, že by AI zlyhávala, ale preto, že očakávania neboli nikdy spojené s realistickými aplikáciami.
Bill Briggs, technologický riaditeľ spoločnosti Deloitte, tiež priznáva zmenu nálady okolo AI, ale tvrdí, že nečelíme kritickému momentu ako v neskorých 90. rokoch v oblasti technológií. AI stále poháňa transformáciu a nové obchodné modely sa ešte len začínajú. Celkovo sa AI stáva menej vychádzajúcou hviezdou a viac ambientným operátorom, ktorý bude nenápadne ovplyvňovať to, ako organizácie premýšľajú o každom procese, produkte a rozhodnutí. AI je pripravená vyvíjať sa podobne ako elektrina – neviditeľná v našich každodenných životoch, ale poháňajúca všetko.
Steve Hall, partner a prezident spoločnosti ISG EMEA a riaditeľ pre AI v globálnej technologickej výskumnej a poradenskej firme, tvrdí, že AI zima je vzdialená možnosť. Tvrdí, že sme len na začiatku a hype okolo AI cyklu je ohromný, ale v mnohých prípadoch sa len začínajú objavovať prvé signály.
Experimenty, ktoré skeptici nazývajú dôkazom spomaleného prijatia, Hall vníma ako prirodzenú fázu testovania. Tieto testovacie programy sú nevyhnutné testovanie a validácia, ktorá sa deje pred tým, ako sa vyčlenia cenné zdroje. Presne tak by mali spoločnosti reagovať na takúto vzrušujúcu technológiu.
Ochladenie AI môže prejsť alebo sa prehĺbiť. História ukazuje, že samotná reklama nikdy neudrží horúcu tému nažive.
Stratégie pre úspešné investície do AI:
- Ukotvite AI v stratégii: Rowan Curran z Forrester Research varuje pred snahou o rýchle zisky, ktoré zriedka prinášajú trvalú hodnotu. Ak tieto snahy nie sú spojené so skutočnou efektívnosťou, účinnosťou alebo transformačnými cieľmi, pravdepodobne skončia neúspechom. Spoločnosti, ktoré dosahujú úspechy, prepájajú testovacie programy AI priamo s merateľnými výsledkami.
- Hovorte jazykom obchodu: Bill Briggs z Deloitte tvrdí, že lídri, ktorí získavajú financovanie na nové AI schopnosti, nehovoria len o technológiách – prezentujú AI ako motor rastu. Je potrebné, aby vás generálny riaditeľ vnímal ako obchodného partnera, ktorý náhodou pozná technológie, a nie ako technického odborníka, ktorý občas hovorí o obchode. To znamená prepojiť iniciatívy AI s výsledkami, ktoré vedúcich pracovníkov zaujímajú: nové trhy, spokojnejší zákazníci, efektívnejšie operácie a trvalá konkurenčná výhoda.
- Využite existujúci ekosystém: So spoločnosťami poskytujúcimi rozsiahlu infraštruktúru, výrobcami čipov a poskytovateľmi softvéru ako služby, ktorí kladú základy pre AI, Steve Hall z ISG EMEA tvrdí, že podniky by sa mali zapojiť do širšieho AI ekosystému namiesto toho, aby sa snažili vybudovať všetko interne.
- Vyvážte veľké ambície s praktickou vynaliezavosťou: Bill Briggs odporúča lídrom v oblasti technológií, aby viedli so zvedavosťou a optimizmom, ale aby si nechali jednu ruku na volante pragmatizmu. Prostredie sa rýchlo mení. Cieľom nie je jednoducho prijatie AI, ale budovanie AI do samotnej architektúry vašich operácií.
Sharon Goldman
