Používanie AI na písanie pracovných ponúk: Experti varujú pred unáhleným krokom
Uvažujete o využití umelej inteligencie (AI) na vytvorenie popisu práce pre vašu spoločnosť? Odborníci a náboroví pracovníci varujú pred takýmto postupom. Čo je zlé na automatizácii tejto časti často zdĺhavého a náročného náborového procesu, najmä pri vysoko špecializovaných IT pozíciách? Hoci používanie AI môže ušetriť čas, mnohí v oblasti náboru tvrdia, že pripravuje spoločnosť o schopnosť hlboko premýšľať o tom, čo daná pozícia vyžaduje, ako aj o príležitosť nadviazať s kandidátmi osobnejší kontakt.
Paul DeBettignies, zakladateľ Launch Hiring a stratég v spoločnosti Minnesota Headhunter LLC, hovorí, že veľmi neverí v používanie AI na tvorbu popisov pracovných pozícií. Ak budeme všetko automatizovať, nábor, hľadanie práce a samotný proces prijímania sa stanú ešte viac transakčnými, než sú už teraz. DeBettignies dodáva, že nábor v súčasnosti už aj tak vo veľkej miere závisí od technologických nástrojov. Dávno predtým, preťažený náborový pracovník možno použil metódu kopírovania a vkladania na zostavenie popisu práce z iných popisov práce nájdených online. AI môže tento trend len zhoršiť. Opisy práce už roky nie sú kvalitné, a teraz, keď používame AI, tá sa učí z nekvalitných popisov práce.
Vytvorenie dobrého popisu práce závisí od prenikavých otázok. Manažéri musia jasne vyjadriť, koho potrebujú prijať a prečo. Bohužiaľ, väčšina manažérov to robí zle. Často nemajú dostatočné školenie v oblasti riadenia tímu, a tobôž nie v oblasti obsadzovania uvoľnených pozícií. Ak má zamestnávateľ k dispozícii rozsiahle jazykové modely ako OpenAI, môžu jednoducho zadať pár kľúčových slov a vytvoriť popis práce bez hlbšieho zamyslenia.
Výsledný popis práce generovaný AI často nie je špecifický pre danú spoločnosť a tím. Namiesto toho, odborníci odporúčajú internú konverzáciu na vyjasnenie potrieb. Ak sa spoločnosť rozhodne použiť popis od AI, DeBettignies odporúča opýtať sa modelu, prečo by sa niekto nemusel chcieť uchádzať o danú pozíciu. Často dostáva rovnaké tri odpovede: príliš veľa odrážok, nedostatok informácií o tom, prečo by niekto chcel pracovať v spoločnosti, alebo nedostatok informácií o plate a benefitoch. Preto je jeho rada, aby sa nábor úplne neautomatizoval. Hoci oceňuje rýchlosť a efektívnosť, je dôležité, aby sa v náborovom procese zachoval ľudský aspekt.
Steve Visconti, generálny riaditeľ spoločnosti Xiid, vníma AI ako nástroj, ktorý by sa dal použiť na vyplnenie medzier v popisoch práce. Verí, že AI je dobrý pomocník, ktorý zabezpečí, aby náboru nič podstatné neušlo. Visconti sám píše opisy práce, potom si vygeneruje verziu od AI a snaží sa ich zlúčiť a vylepšiť výsledný text. Hoci mu AI v tomto smere neušetrila veľa času, pomohla mu zlepšiť finálny text. AI môže pomôcť doplniť požadované zručnosti pre dôležitú IT pozíciu, vrátane cloud native, Kubernetes, OpenShift a podobne.
Aj Katrina Collier súhlasí, že tento nástroj môže byť užitočný, ak presne viete, koho potrebujete prijať a AI sa používa na podrobnejšie rozpracovanie popisu. Môže to byť úžasné, ak ste urobili všetok potrebný prieskum. Avšak často sa firmy snažia urýchliť proces a nechajú AI, aby si stiahla všetky nekvalitné popisy práce, ktoré existujú a vytvorila „skvelý“ popis práce.
Caroline Nihill, IT Brew
