Kioxia vyvinula 5TB prototyp flash pamäte s šírkou pásma 64 GB/s pre edge computing. Prototyp pamäťového modulu demonštruje reťazový dizajn zachovávajúci šírku pásma pri vyšších kapacitách. Nový modul využíva signalizáciu PAM4 a predvýber radiča na zlepšenie výkonu flash pamäte.
Kioxia vyvinula nový typ prototypu flash pamäťového modulu, ktorý ponúka veľkú kapacitu aj vysokú šírku pásma.
Modul bol vytvorený v rámci japonského projektu R&D pre zlepšenie infraštruktúry informačných a komunikačných systémov Post-5G, ktorý vedie národná výskumná agentúra NEDO.
Modul ponúka 5TB úložisko a prenosovú rýchlosť 64 GB/s, čo ho stavia do pozície potenciálnej alternatívy alebo doplnku ku konvenčnej DRAM pri spracovaní dát. Spoločnosť Kioxia uviedla, že dizajn rieši dlhodobý kompromis medzi šírkou pásma a kapacitou, ktorý sa nachádza v DRAM moduloch, usporiadaním flash pamäťových čipov do reťaze namiesto zbernicového pripojenia.
Korálky flash pamäte
Každá flash jednotka, opísaná ako korálka, je postupne prepojená s vlastným radičom. Reťazový dizajn umožňuje rozšíriť kapacitu bez zníženia šírky pásma, čo bolo obmedzením v starších architektúrach.
Spoločnosť tiež vyvinula vysokorýchlostné transceivery schopné priepustnosti 128 Gbps. Tie využívajú moduláciu PAM4, ktorá kóduje dva bity informácií na jeden signál, čím sa zdvojnásobuje efektívna šírka pásma v porovnaní s tradičnou binárnou signalizáciou.
Okrem toho nové funkcie radiča, ako je predvýber, pomáhajú znížiť latenciu čítania, zatiaľ čo signalizácia s nízkou amplitúdou a korekcia skreslenia zvyšujú rýchlosť pamäťového rozhrania na 4,0 Gbps.
Spoločnosť Kioxia uviedla, že prototyp spotrebúva menej ako 40 W pri prevádzke na plnej šírke pásma cez osemkanálové pripojenie PCIe Gen 6.
Kombinácia energetickej účinnosti a priepustnosti je prezentovaná ako krok k tomu, aby sa flash pamäť stala praktickejšou v úlohách náročných na pamäť, ktoré zvyčajne plní DRAM.
Práca je zameraná na servery v prostrediach mobilného edge computingu, kde siete 5G a 6G vytvárajú potrebu spracovávať informácie bližšie ku koncovým zariadeniam.
Záujem o pamäťové systémy, ktoré vyvažujú náklady, kapacitu a výkon, podnecujú IoT a AI pracovné zaťaženia v reálnom čase.
Spoločnosť Kioxia uviedla, že plánuje pokračovať v vývoji tejto technológie smerom ku komercializácii, s potenciálnym využitím v IoT, analýze veľkých dát a pokročilých AI modeloch vrátane generatívnej AI.
waynewilliams@onmail.com (Wayne Williams)
