Skip to content
Menej ako minútu min.

Nerád kazím náladu, ale všetky tie príkazy, ktoré používame na vytváranie akčných figúrok, Ghibli mémov a nespočetné množstvo menej vzrušujúcich príkazov zo života a podnikania, ktoré vkladáme do ChatGPT a iných populárnych generatívnych systémov umelej inteligencie, majú svoju cenu a tá nám môže pristáť na prahu dverí.

Nechápte ma zle, som veľkým fanúšikom umelej inteligencie, pretože si myslím, že je to prvá technológia za generáciu, ktorá má skutočne dopad na spoločnosť. Ak ste však ako ja, už nejaký čas čítate o extrémne vysokých nákladoch na energiu spojených s rozsiahlymi jazykovými modelmi (LLM), najmä s ich trénovaním, ktoré podľa Inštitútu pre elektrotechniku a elektroniku (IEEE) „zahŕňa tisíce grafických procesorov (GPU), ktoré bežia nepretržite mesiace.“

Trénovanie modelov umelej inteligencie je náročné na zdroje. V porovnaní s tradičným programovaním je to ako rozdiel medzi hrou dámy a interdimenzionálnym šachom proti všetkým galaxiám vo vesmíre Star Treku. Počet parametrov, ktoré tieto systémy skúmajú, aby sa naučili podstatu niečoho, aby okamžite rozpoznali psa alebo strom, pretože modely rozumejú tomu, čo tvorí psa alebo strom, je z ľudského hľadiska takmer nepredstaviteľný.

Umelá inteligencia má oveľa komplexnejšie chápanie než len hľadanie vzorov. A tieto modely nielenže potrebujú rozumieť týmto veciam, ale tiež potrebujú vedieť, ako replikovať reprezentácie stromov, psov, áut, ľudí a scenárov, a to realisticky.

Kŕmenie monštra umelej inteligencie

Je to náročné a ako Penn State Institute of Energy and the Environment poznamenal vo svojej správe z apríla 2025, „Do roku 2030 – 2035 by dátové centrá mohli predstavovať 20 % celosvetovej spotreby elektrickej energie, čo by predstavovalo obrovský tlak na energetické siete.“

Tieto náklady na energiu však teraz reálne rastú a čo som si nikdy neuvedomoval, je, ako je dostupnosť energie do istej miery hra s nulovým súčtom. Existuje jej len obmedzené množstvo, a keď časť siete spotrebuje viac, ako je spravodlivé, zvyšní zákazníci si musia rozdeliť to, čo zostalo, a znášať raketovo rastúce náklady, aby si doplnili svoje energetické potreby (ako aj energetické potreby dátových centier).

V USA vidíme tento scenár odzrkadlený v našich peňaženkách, pretože podľa PJM Interconnection (jedného z najväčších dodávateľov energie v krajine) rastú účty za energiu v reakcii na ohromujúce energetické požiadavky umelej inteligencie.

Dátové centrá, ktoré sú rozmiestnené po celých USA, sú často zodpovedné za obsluhu cloudovej inteligencie systémov, ako sú ChatGPT, Gemini, Copilot, Meta AI a ďalšie. Potreba podporovať živé odpovede a nové školenia, aby modely držali krok s aktuálnymi informáciami, vyvíja tlak na našu vŕzgajúcu energetickú infraštruktúru.

Zdá sa, že PJM rozkladá náklady na podporu týchto dátových centier po celej sieti a zasahuje zákazníkov až do výšky, podľa tejto správy, až 20 % nárastu ich účtov za energiu.

Potrebujeme riešenie už včera

Pretože žijeme v dobe umelej inteligencie, neexistuje jednoduché riešenie. Vývoj umelej inteligencie sa nespomaľuje, aby čakal na dlhodobé riešenie, pričom sa čoskoro očakáva GPT-5 od OpenAI, na vzostupe je agentická umelá inteligencia a na obzore je umelá všeobecná inteligencia.

Výsledkom je, že dopyt po energii určite porastie rýchlejšie, ako dokážeme doplniť lepším hospodárením s energiou, vylepšenou infraštruktúrou a novými zdrojmi. Medzinárodná energetická agentúra predpovedá, že v USA „spotreba elektrickej energie dátovými centrami je na dobrej ceste k tomu, aby predstavovala takmer polovicu rastu dopytu po elektrickej energii medzi dneškom a rokom 2030.“

Problém zhoršuje zlyhávajúca energetická infraštruktúra, v ktorej sú staršie elektrárne menej spoľahlivé a niektoré nové pravidlá, ktoré obmedzujú používanie fosílnych palív. Väčšina odborníkov sa zhoduje na tom, že obnoviteľné zdroje, ako je slnečná a veterná energia, by tu mohli pomôcť, ale tento obraz je v poslednom čase oveľa menej optimistický.

Boj proti veterným mlynom

Začiatkom tohto mesiaca vydala Trumpova administratíva exekutívny príkaz na „ukončenie produkcie čistej elektriny a investičných daňových úľav pre veterné a solárne zariadenia.“ Prezident Trump veterné farmy notoricky nenávidí a nazýva ich „odpadom“.

Keďže USA brzdia čisté a obnoviteľné zdroje, súčasná sieť sa bude naďalej namáhať, aby podporovala nespočetné množstvo príkazov generujúcich memy, žiadostí o súhrny podnikateľských návrhov a AI videí s ľuďmi, ktorí jedia mačky, ktoré sa menia na cestoviny.

Doma budeme otvárať naše najnovšie účty za elektrinu a čudovať sa, prečo je účet za energiu príliš vysoký. Možno zapneme ChatGPT a v príkaze požiadame o vysvetlenie. Človek môže len dúfať, že vás to odkáže späť na tento článok, ale to sa zdá rovnako nepravdepodobné.

lance.ulanoff@futurenet.com (Lance Ulanoff)

Redakcia

Nerád kazím náladu, ale všetky tie príkazy, ktoré používame na vytváranie akčných figúrok, Ghibli mémov a nespočetné množstvo menej vzrušujúcich príkazov zo života a podnikania, ktoré vkladáme do ChatGPT a iných populárnych generatívnych systémov umelej inteligencie, majú svoju cenu a tá nám môže pristáť na prahu dverí.

Nechápte ma zle, som veľkým fanúšikom umelej inteligencie, pretože si myslím, že je to prvá technológia za generáciu, ktorá má skutočne dopad na spoločnosť. Ak ste však ako ja, už nejaký čas čítate o extrémne vysokých nákladoch na energiu spojených s rozsiahlymi jazykovými modelmi (LLM), najmä s ich trénovaním, ktoré podľa Inštitútu pre elektrotechniku a elektroniku (IEEE) „zahŕňa tisíce grafických procesorov (GPU), ktoré bežia nepretržite mesiace.“

Trénovanie modelov umelej inteligencie je náročné na zdroje. V porovnaní s tradičným programovaním je to ako rozdiel medzi hrou dámy a interdimenzionálnym šachom proti všetkým galaxiám vo vesmíre Star Treku. Počet parametrov, ktoré tieto systémy skúmajú, aby sa naučili podstatu niečoho, aby okamžite rozpoznali psa alebo strom, pretože modely rozumejú tomu, čo tvorí psa alebo strom, je z ľudského hľadiska takmer nepredstaviteľný.

Umelá inteligencia má oveľa komplexnejšie chápanie než len hľadanie vzorov. A tieto modely nielenže potrebujú rozumieť týmto veciam, ale tiež potrebujú vedieť, ako replikovať reprezentácie stromov, psov, áut, ľudí a scenárov, a to realisticky.

Kŕmenie monštra umelej inteligencie

Je to náročné a ako Penn State Institute of Energy and the Environment poznamenal vo svojej správe z apríla 2025, „Do roku 2030 – 2035 by dátové centrá mohli predstavovať 20 % celosvetovej spotreby elektrickej energie, čo by predstavovalo obrovský tlak na energetické siete.“

Tieto náklady na energiu však teraz reálne rastú a čo som si nikdy neuvedomoval, je, ako je dostupnosť energie do istej miery hra s nulovým súčtom. Existuje jej len obmedzené množstvo, a keď časť siete spotrebuje viac, ako je spravodlivé, zvyšní zákazníci si musia rozdeliť to, čo zostalo, a znášať raketovo rastúce náklady, aby si doplnili svoje energetické potreby (ako aj energetické potreby dátových centier).

V USA vidíme tento scenár odzrkadlený v našich peňaženkách, pretože podľa PJM Interconnection (jedného z najväčších dodávateľov energie v krajine) rastú účty za energiu v reakcii na ohromujúce energetické požiadavky umelej inteligencie.

Dátové centrá, ktoré sú rozmiestnené po celých USA, sú často zodpovedné za obsluhu cloudovej inteligencie systémov, ako sú ChatGPT, Gemini, Copilot, Meta AI a ďalšie. Potreba podporovať živé odpovede a nové školenia, aby modely držali krok s aktuálnymi informáciami, vyvíja tlak na našu vŕzgajúcu energetickú infraštruktúru.

Zdá sa, že PJM rozkladá náklady na podporu týchto dátových centier po celej sieti a zasahuje zákazníkov až do výšky, podľa tejto správy, až 20 % nárastu ich účtov za energiu.

Potrebujeme riešenie už včera

Pretože žijeme v dobe umelej inteligencie, neexistuje jednoduché riešenie. Vývoj umelej inteligencie sa nespomaľuje, aby čakal na dlhodobé riešenie, pričom sa čoskoro očakáva GPT-5 od OpenAI, na vzostupe je agentická umelá inteligencia a na obzore je umelá všeobecná inteligencia.

Výsledkom je, že dopyt po energii určite porastie rýchlejšie, ako dokážeme doplniť lepším hospodárením s energiou, vylepšenou infraštruktúrou a novými zdrojmi. Medzinárodná energetická agentúra predpovedá, že v USA „spotreba elektrickej energie dátovými centrami je na dobrej ceste k tomu, aby predstavovala takmer polovicu rastu dopytu po elektrickej energii medzi dneškom a rokom 2030.“

Problém zhoršuje zlyhávajúca energetická infraštruktúra, v ktorej sú staršie elektrárne menej spoľahlivé a niektoré nové pravidlá, ktoré obmedzujú používanie fosílnych palív. Väčšina odborníkov sa zhoduje na tom, že obnoviteľné zdroje, ako je slnečná a veterná energia, by tu mohli pomôcť, ale tento obraz je v poslednom čase oveľa menej optimistický.

Boj proti veterným mlynom

Začiatkom tohto mesiaca vydala Trumpova administratíva exekutívny príkaz na „ukončenie produkcie čistej elektriny a investičných daňových úľav pre veterné a solárne zariadenia.“ Prezident Trump veterné farmy notoricky nenávidí a nazýva ich „odpadom“.

Keďže USA brzdia čisté a obnoviteľné zdroje, súčasná sieť sa bude naďalej namáhať, aby podporovala nespočetné množstvo príkazov generujúcich memy, žiadostí o súhrny podnikateľských návrhov a AI videí s ľuďmi, ktorí jedia mačky, ktoré sa menia na cestoviny.

Doma budeme otvárať naše najnovšie účty za elektrinu a čudovať sa, prečo je účet za energiu príliš vysoký. Možno zapneme ChatGPT a v príkaze požiadame o vysvetlenie. Človek môže len dúfať, že vás to odkáže späť na tento článok, ale to sa zdá rovnako nepravdepodobné.

lance.ulanoff@futurenet.com (Lance Ulanoff)

Translate »