Dvaja bývalí výskumníci z Google DeepMind, ktorí pracovali na DeepMind systéme AlphaFold, ktorý získal Nobelovu cenu za predikciu štruktúry proteínov, a taktiež na systéme generovania kódu AlphaEvolve, spustili novú firmu s cieľom demokratizovať prístup k pokročilým algoritmom.
Spoločnosť s názvom Hiverge bola odhalená s počiatočným kapitálom 5 miliónov dolárov, ktorý získala od Flying Fish Ventures, Ahren Innovation Capital a Alpha Intelligence Capital. Legendárny programátor a hlavný vedec spoločnosti Google, Jeff Dean, je taktiež investorom v tomto startupe.
Spoločnosť vyvinula platformu s názvom „Hive“, ktorá využíva umelú inteligenciu na generovanie a testovanie nových algoritmov na riadenie dôležitých podnikových procesov – od odporúčaní produktov až po optimalizáciu trás doručovania. Zatiaľ čo veľké spoločnosti, ktoré si môžu dovoliť zamestnávať vlastné tímy dátovej vedy a strojového učenia, niekedy vyvíjajú algoritmy na mieru, táto schopnosť bola mimo dosahu väčšiny stredných a malých podnikov. Menšie firmy sa často museli spoliehať na hotový softvér, ktorý prichádza s preddefinovanými algoritmami, ktoré nemusia byť ideálne prispôsobené konkrétnemu podnikaniu a jeho dátam.
Systém Hive taktiež sľubuje potenciál objaviť nezvyčajné algoritmy, ktoré môžu priniesť lepšie výsledky, ako by dátoví vedci boli schopní vyvinúť prostredníctvom intuície alebo metódy pokus-omyl, povedal Alhussein Fawzi, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti. Myšlienka Hiverge je umožniť spoločnostiam prístup k najlepším algoritmom vo svojej triede.
Hive sa dá aplikovať na algoritmy strojového učenia, ako aj na plánovacie algoritmy. Hoci sú tieto dve oblasti algoritmicky dosť odlišné, Hive vylepšuje obe.
Vo firme Google DeepMind viedol Fawzi tím, ktorý v roku 2022 vyvinul AlphaTensor AI, ktorý objavil nové spôsoby vykonávania násobenia matíc, čo je základný matematický proces pre trénovanie a prevádzkovanie neurónových sietí a mnohých ďalších počítačových aplikácií. V nasledujúcom roku Fawzi a tím vyvinuli FunSearch, metódu, ktorá využívala rozsiahle jazykové modely na generovanie nových prístupov k programovaniu a potom používala automatizovaný vyhodnocovač na odstránenie nesprávnych riešení.
Pracoval aj na počiatočných fázach toho, čo sa stalo systémom AlphaEvolve od Google DeepMind, ktorý využíva niekoľko rozsiahlych jazykových modelov spolupracujúcich ako agenti na vytváranie úplne nových kódových základní na riešenie zložitých problémov. Google pripísal AlphaEvolve nájdenie spôsobov, ako optimalizovať jeho rozsiahle jazykové modely. Napríklad našiel spôsob, ako vylepšiť spôsob, akým Gemini robí násobenie matíc, a dosiahnuť tým 23-percentné zrýchlenie; optimalizoval aj ďalší kľúčový krok v spôsobe fungovania Transformers, čo je druh architektúry umelej inteligencie, na ktorej sú založené rozsiahle jazykové modely, čím zvýšil rýchlosť o 32 %.
Spoluzakladateľom Hiverge je jeho brat Hamza Fawzi, profesor aplikovanej matematiky na University of Cambridge, ktorý pôsobí ako technický <a href="https://seo-consulting.sk/“ title=“poradca“>poradca spoločnosti; a Bernardino Romera-Paredes, ktorý bol súčasťou tímu Google DeepMind, ktorý vytvoril AlphaFold, a ktorý je teraz technologickým riaditeľom spoločnosti Hiverge.
Hiverge už preukázal užitočnosť svojho systému Hive tým, že ho použil na víťazstvo v súťaži Airbus Beluga Challenge, ktorá vyzýva účastníkov, aby našli najoptimálnejší spôsob nakladania a uskladnenia leteckých dielov, ktoré prepravuje lietadlo Airbus Beluga XL. Riešenie vyvinuté spoločnosťou Hiverge prinieslo desaťtisíckrát rýchlejšie nakladanie ako súčasný algoritmus nakladania lietadiel. Spoločnosť taktiež ukázala, že dokáže urýchliť algoritmus trénovania strojového učenia, ktorý už bol optimalizovaný, ešte trikrát. A našiel nové spôsoby, ako vylepšiť algoritmy počítačového videnia.
Alhussein Fawzi uviedol, že spoločnosť Hiverge so sídlom v anglickom Cambridge má v súčasnosti šesť zamestnancov, ale peniaze získané v poslednom kole financovania využije na rozšírenie svojho tímu. Spoločnosť taktiež prejde od výskumu k budovaniu svojho produktu.
Spoločnosť plánuje sprístupniť svoju technológiu prostredníctvom cloudových trhovísk, ako sú AWS a Google Cloud, kde zákazníci môžu systém priamo používať na svojom vlastnom kóde. Platforma analyzuje, ktoré časti kódu predstavujú úzke hrdlá, generuje vylepšené algoritmy a poskytuje inžinierom odporúčania.
Jeremy Kahn
