Skip to content
Menej ako minútu min.
Dvaja investori Salesforce Ventures vidia v robotike riziká aj odmeny po skoku vpred o 7 miliárd dolárov v roku 2024.

Rozmach robotiky: Investície, výzvy a budúcnosť automatizácie

Pred šiestimi mesiacmi sa investori aktívne zaujímali o oblasť robotiky a hľadali príležitosti, no počet predložených projektov bol nízky. Dnes sa situácia radikálne zmenila. Za pol roka sa investori stretli s množstvom robotických spoločností, od tých, ktoré vyvíjajú základné robotické modely (RFM), až po spoločnosti vyrábajúce kompletné roboty, humanoidy a potrebné nástroje.

Sektor zažíva boom. Len v roku 2024 investovali rizikoví kapitalisti do robotických spoločností viac ako 7 miliárd dolárov. Značné finančné injekcie do spoločností ako Figure (675 miliónov dolárov v sérii B), Physical Intelligence (400 miliónov dolárov v sérii A) a Skild (300 miliónov dolárov v sérii A) naznačujú výrazný nárast investorovho apetítu pre robotiku. Globálny trh s robotikou má predpoklady exponenciálneho rastu. Predpokladá sa, že oblasť priemyselnej robotiky dosiahne do roku 2034 približne 60 miliárd dolárov a oblasť servisnej robotiky by mala do roku 2029 narásť na približne 99 miliárd dolárov.

Na dosah ruky

Hoci sa robotika rýchlo stáva jednou z najdynamickejších a najrýchlejšie sa rozvíjajúcich kategórií v oblasti umelej inteligencie (AI), je zároveň jednou z najtechnickejšie komplexných, s prudkou krivkou učenia – najmä pre investorov, ktorí hodnotia nové subjekty. Na rozdiel od rozsiahlych jazykových modelov (LLM), kde štandardizované benchmarky poskytujú jasné metriky výkonnosti, robotika nemá univerzálne akceptovaný rámec na porovnávanie schopností medzi spoločnosťami. Táto zložitosť pramení z jedinečnej pozície odvetvia na križovatke AI, hardvérového dizajnu a inžinierstva, dodávateľského reťazca, výroby a reálneho nasadenia – všetky tieto faktory si vyžadujú rôzne odborné znalosti na úspešné budovanie spoločnosti, ako aj odlišný súbor kritérií pre investorov. V skratke, preniesť AI do fyzického sveta je ťažšie ako preniesť AI do digitálneho sveta.

Investori sa snažia zapojiť v počiatočnej fáze – nielen na podporu sľubných firiem, ale aj na konštruktívnu účasť na vývoji tejto technológie. Robotika už nie je sci-fi; je to rýchlo sa rozvíjajúca realita s potenciálom transformovať spôsob, akým žijeme, pracujeme a rastieme.

S tým, ako AI začína formovať fyzický svet, nastáva vzácna konvergencia technologického pokroku a významných príležitostí. Od automatizácie skladov až po multifunkčné robotické formáty, tieto systémy nielenže vykonávajú úlohy, ale môžu sa učiť, prispôsobovať a zlepšovať v reálnych prostrediach. Spoločnosti, ktoré ich budujú, pripravujú pôdu pre budúcnosť, ktorá je efektívnejšia a odolnejšia – a ak sa vyvíja premyslene, taká, ktorá rozširuje prácu bez toho, aby stratila kritickú úlohu, ktorú zohrávajú ľudia.

Na podporu ostatných, zaujímajúcich sa o túto oblasť, bol nedávnou spracovaný prehľad trhových príležitostí, jedinečných výziev investovania do robotiky a rámca na hodnotenie spoločností v tejto kategórii. Je to rozsiahla téma, takže tu sú uvedené hlavné tri zistenia na hodnotenie startupov v oblasti robotiky:

  1. Hľadajte interdisciplinárnu excelentnosť a líderské schopnosti orientované na budúcnosť. Robotika nie je len problém umelej inteligencie – je to konvergencia softvéru, hardvéru, dát, výroby a prevádzky. Úspešné spoločnosti potrebujú špičkové talenty v každej z týchto disciplín už v rannej fáze, ale pôvod nestačí. Investori sa zameriavajú na tímy s premysleným prístupom, ktoré stavajú na moderných technických architektúrach a majú dlhodobú víziu, ktorá je v súlade s tým, kam toto odvetvie smeruje – nie s tým, kde bolo.
  2. Nedôverujte ukážkam – preverte ich. Ak chcete skutočne posúdiť schopnosti robota, je dôležité pochopiť kontext ukážky. Funguje systém plne autonómne alebo s určitým stupňom diaľkového ovládania? Sú objekty alebo prostredia usporiadané tak, aby zjednodušili úlohu? Vždy, keď je to možné, pozorujte systém osobne. Výkon v nekontrolovaných prostrediach – najmä keď veci nejdu presne podľa plánu – je často užitočnejším signálom ako vyleštené ukážky. Ak je to vhodné, jemne prerušte pracovný postup robota a sledujte, ako reaguje.
  3. Hodnoťte výkon v reálnom svete, nielen potenciál. Bez univerzálnych benchmarkov sa investori musia spoliehať na vlastné definície úspechu spoločnosti. Pýtajte sa na merateľné metriky, ako sú miery úspešnosti úloh, priepustnosť a trvanie autonómie. Zistite, ako dlho trvá nasadenie, aké školenie je potrebné a či dátová stratégia vytvára spätnú väzbu na neustále zlepšovanie. Najsľubnejšie startupy v oblasti robotiky spájajú technickú hĺbku so škálovateľnými modelmi nasadenia a jasným príbehom o návratnosti investícií pre zákazníkov.

Cesta vpred

S tým, ako dozrieva generácia startupov v oblasti robotiky poháňaných AI, sa musia venture kapitalisti poučiť z predchádzajúcich cyklov. Mnoho robotických spoločností z obdobia 2014 – 2015 uviazlo v jednorazových integráciách pre každého zákazníka bez jasnej cesty k širšiemu zavádzaniu a škálovaniu. Súčasné robotické spoločnosti ťažia z výrazne zlepšenej efektivity hardvéru, škálovateľných metód zberu údajov a schopností AI, ktoré neboli dostupné v predchádzajúcich cykloch. Konvergencia pokroku v týchto oblastiach stavia robotiku do pozície, kedy sa konečne dostane do hlavného prúdu.

Keďže digitálna AI rýchlo napreduje, fyzický svet predstavuje ďalší veľký priestor pre automatizáciu. Zatiaľ čo modely AI rozširujú možnosti administratívnych pracovníkov v oblasti softvérového inžinierstva, zákazníckej podpory a analýzy dát, riešenia pre fyzickú prácu zostávajú do značnej miery nevyužité. Technické bariéry, ktoré sa narúšajú v softvéri, kde AI demokratizuje vývoj, zostávajú silné v robotike vďaka zložitosti integrácie s fyzickým svetom.

Sľub nespočíva v automatizácii práce, ale v budovaní systémov, ktoré rozširujú ľudské schopnosti a neustále sa učia a zlepšujú prostredníctvom nasadenia v reálnom svete. Ide o dlhodobé, vysoko technické podniky – a postupom času ich vylepšovanie dát a hlboká integrácia s fyzickými prostrediami vytvárajú konkurenčné výhody, ktoré bude čisto softvérovým modelom ťažšie replikovať.

Investori, ktorí sú ochotní premyslene hodnotiť tieto multidisciplinárne spoločnosti, budú tými, ktorí pomôžu budovať a transformovať fyzický svet pre budúcnosť.

Emily Zhao, Pascha Hao

Staňte sa súčasťou našich čitateľov, ktorí nás podporujú!

Vaša podpora nám pomáha udržiavať nezávislé správy zdarma pre všetkých.

Please enter a valid amount.
Ďakujeme za Vašu podporu.
Vašu platbu nebolo možné spracovať.
FORTUNE

Rozmach robotiky: Investície, výzvy a budúcnosť automatizácie

Pred šiestimi mesiacmi sa investori aktívne zaujímali o oblasť robotiky a hľadali príležitosti, no počet predložených projektov bol nízky. Dnes sa situácia radikálne zmenila. Za pol roka sa investori stretli s množstvom robotických spoločností, od tých, ktoré vyvíjajú základné robotické modely (RFM), až po spoločnosti vyrábajúce kompletné roboty, humanoidy a potrebné nástroje.

Sektor zažíva boom. Len v roku 2024 investovali rizikoví kapitalisti do robotických spoločností viac ako 7 miliárd dolárov. Značné finančné injekcie do spoločností ako Figure (675 miliónov dolárov v sérii B), Physical Intelligence (400 miliónov dolárov v sérii A) a Skild (300 miliónov dolárov v sérii A) naznačujú výrazný nárast investorovho apetítu pre robotiku. Globálny trh s robotikou má predpoklady exponenciálneho rastu. Predpokladá sa, že oblasť priemyselnej robotiky dosiahne do roku 2034 približne 60 miliárd dolárov a oblasť servisnej robotiky by mala do roku 2029 narásť na približne 99 miliárd dolárov.

Na dosah ruky

Hoci sa robotika rýchlo stáva jednou z najdynamickejších a najrýchlejšie sa rozvíjajúcich kategórií v oblasti umelej inteligencie (AI), je zároveň jednou z najtechnickejšie komplexných, s prudkou krivkou učenia – najmä pre investorov, ktorí hodnotia nové subjekty. Na rozdiel od rozsiahlych jazykových modelov (LLM), kde štandardizované benchmarky poskytujú jasné metriky výkonnosti, robotika nemá univerzálne akceptovaný rámec na porovnávanie schopností medzi spoločnosťami. Táto zložitosť pramení z jedinečnej pozície odvetvia na križovatke AI, hardvérového dizajnu a inžinierstva, dodávateľského reťazca, výroby a reálneho nasadenia – všetky tieto faktory si vyžadujú rôzne odborné znalosti na úspešné budovanie spoločnosti, ako aj odlišný súbor kritérií pre investorov. V skratke, preniesť AI do fyzického sveta je ťažšie ako preniesť AI do digitálneho sveta.

Investori sa snažia zapojiť v počiatočnej fáze – nielen na podporu sľubných firiem, ale aj na konštruktívnu účasť na vývoji tejto technológie. Robotika už nie je sci-fi; je to rýchlo sa rozvíjajúca realita s potenciálom transformovať spôsob, akým žijeme, pracujeme a rastieme.

S tým, ako AI začína formovať fyzický svet, nastáva vzácna konvergencia technologického pokroku a významných príležitostí. Od automatizácie skladov až po multifunkčné robotické formáty, tieto systémy nielenže vykonávajú úlohy, ale môžu sa učiť, prispôsobovať a zlepšovať v reálnych prostrediach. Spoločnosti, ktoré ich budujú, pripravujú pôdu pre budúcnosť, ktorá je efektívnejšia a odolnejšia – a ak sa vyvíja premyslene, taká, ktorá rozširuje prácu bez toho, aby stratila kritickú úlohu, ktorú zohrávajú ľudia.

Na podporu ostatných, zaujímajúcich sa o túto oblasť, bol nedávnou spracovaný prehľad trhových príležitostí, jedinečných výziev investovania do robotiky a rámca na hodnotenie spoločností v tejto kategórii. Je to rozsiahla téma, takže tu sú uvedené hlavné tri zistenia na hodnotenie startupov v oblasti robotiky:

  1. Hľadajte interdisciplinárnu excelentnosť a líderské schopnosti orientované na budúcnosť. Robotika nie je len problém umelej inteligencie – je to konvergencia softvéru, hardvéru, dát, výroby a prevádzky. Úspešné spoločnosti potrebujú špičkové talenty v každej z týchto disciplín už v rannej fáze, ale pôvod nestačí. Investori sa zameriavajú na tímy s premysleným prístupom, ktoré stavajú na moderných technických architektúrach a majú dlhodobú víziu, ktorá je v súlade s tým, kam toto odvetvie smeruje – nie s tým, kde bolo.
  2. Nedôverujte ukážkam – preverte ich. Ak chcete skutočne posúdiť schopnosti robota, je dôležité pochopiť kontext ukážky. Funguje systém plne autonómne alebo s určitým stupňom diaľkového ovládania? Sú objekty alebo prostredia usporiadané tak, aby zjednodušili úlohu? Vždy, keď je to možné, pozorujte systém osobne. Výkon v nekontrolovaných prostrediach – najmä keď veci nejdu presne podľa plánu – je často užitočnejším signálom ako vyleštené ukážky. Ak je to vhodné, jemne prerušte pracovný postup robota a sledujte, ako reaguje.
  3. Hodnoťte výkon v reálnom svete, nielen potenciál. Bez univerzálnych benchmarkov sa investori musia spoliehať na vlastné definície úspechu spoločnosti. Pýtajte sa na merateľné metriky, ako sú miery úspešnosti úloh, priepustnosť a trvanie autonómie. Zistite, ako dlho trvá nasadenie, aké školenie je potrebné a či dátová stratégia vytvára spätnú väzbu na neustále zlepšovanie. Najsľubnejšie startupy v oblasti robotiky spájajú technickú hĺbku so škálovateľnými modelmi nasadenia a jasným príbehom o návratnosti investícií pre zákazníkov.

Cesta vpred

S tým, ako dozrieva generácia startupov v oblasti robotiky poháňaných AI, sa musia venture kapitalisti poučiť z predchádzajúcich cyklov. Mnoho robotických spoločností z obdobia 2014 – 2015 uviazlo v jednorazových integráciách pre každého zákazníka bez jasnej cesty k širšiemu zavádzaniu a škálovaniu. Súčasné robotické spoločnosti ťažia z výrazne zlepšenej efektivity hardvéru, škálovateľných metód zberu údajov a schopností AI, ktoré neboli dostupné v predchádzajúcich cykloch. Konvergencia pokroku v týchto oblastiach stavia robotiku do pozície, kedy sa konečne dostane do hlavného prúdu.

Keďže digitálna AI rýchlo napreduje, fyzický svet predstavuje ďalší veľký priestor pre automatizáciu. Zatiaľ čo modely AI rozširujú možnosti administratívnych pracovníkov v oblasti softvérového inžinierstva, zákazníckej podpory a analýzy dát, riešenia pre fyzickú prácu zostávajú do značnej miery nevyužité. Technické bariéry, ktoré sa narúšajú v softvéri, kde AI demokratizuje vývoj, zostávajú silné v robotike vďaka zložitosti integrácie s fyzickým svetom.

Sľub nespočíva v automatizácii práce, ale v budovaní systémov, ktoré rozširujú ľudské schopnosti a neustále sa učia a zlepšujú prostredníctvom nasadenia v reálnom svete. Ide o dlhodobé, vysoko technické podniky – a postupom času ich vylepšovanie dát a hlboká integrácia s fyzickými prostrediami vytvárajú konkurenčné výhody, ktoré bude čisto softvérovým modelom ťažšie replikovať.

Investori, ktorí sú ochotní premyslene hodnotiť tieto multidisciplinárne spoločnosti, budú tými, ktorí pomôžu budovať a transformovať fyzický svet pre budúcnosť.

Emily Zhao, Pascha Hao

Staňte sa súčasťou našich čitateľov, ktorí nás podporujú!

Vaša podpora nám pomáha udržiavať nezávislé správy zdarma pre všetkých.

Please enter a valid amount.
Ďakujeme za Vašu podporu.
Vašu platbu nebolo možné spracovať.
Translate »