Zneužívanie rozsiahlych jazykových modelov (LLM) v kybernetických útokoch naberá na sile a ohrozuje európskych občanov a služby.
Zločinci čoraz viac využívajú technológiu rozsiahlych jazykových modelov (LLM) na realizáciu rozsiahlych, automatizovaných kybernetických útokov zameraných na európskych občanov a služby. Toto nebezpečenstvo spočíva v tom, že LLM umožňujú škodlivým aktérom automatizovať a masovo vyrábať sofistikované útoky, ktoré by si predtým vyžadovali špecializované technické znalosti.
Konkrétne, zločinecké živly zavádzajú systémy umelej inteligencie na vykonávanie phishingových kampaní, útokov typu Denial-of-Service (DDoS) alebo ransomware útokov. LLM v tomto prípade preberajú úlohy, ktoré kedysi vyžadovali špecializované technické znalosti. To v podstate demokratizuje kybernetickú kriminalitu a umožňuje aj menej skúseným útočníkom spúšťať rozsiahle operácie.
Phishingové kampane, ktorých cieľom je vylákať citlivé informácie od používateľov, sú vďaka LLM oveľa presvedčivejšie a sofistikovanejšie. LLM dokážu generovať realistické a jazykovo korektné e-maily a správy, ktoré sú na nerozoznanie od legitímnych. To výrazne zvyšuje šancu na úspešné oklamanie obetí. Útoky DDoS, ktoré preťažujú server alebo sieť záplavou prevádzky, môžu byť teraz automatizovanejšie a efektívnejšie. LLM dokážu automaticky generovať požiadavky a koordinovať útoky z viacerých zdrojov, čím maximalizujú ich dosah. Rovnako aj ransomware útoky, ktoré zablokujú prístup k dátam a vyžadujú výkupné, môžu byť vďaka LLM cielenejšie a prispôsobivejšie. LLM dokážu analyzovať obete a prispôsobiť text výkupného tak, aby bol pre danú obeť persuazívnejší.
Použitie LLM v kybernetických útokoch predstavuje vážnu hrozbu pre európsku digitálnu bezpečnosť. Je nevyhnutné, aby organizácie a jednotlivci posilnili svoju obranu a zvýšili povedomie o týchto nových hrozbách. Potrebné sú opatrenia ako zavedenie robustnejších bezpečnostných systémov, pravidelné školenia o cyberbezpečnosti a zvýšenie ostražitosti pri identifikácii podozrivých e-mailov a správ.
